Η μηχανική μάθηση ορίστηκε το 1959 από τον Arthur Samuel ως «πεδίο σπουδών που δίνει στους υπολογιστές τη δυνατότητα να μάθουν χωρίς να προγραμματίζονται ρητά». Το πρόγραμμα Μηχανικής Εκμάθησης EITC/AI/MLPP με το πρόγραμμα Python στοχεύει στην εισαγωγή βασικών θεμάτων της μηχανικής μάθησης (συμπεριλαμβανομένης της βασικής κατανόησης της θεωρίας) που εστιάζει στον προγραμματισμό με την Python. Εκτός από τη θεωρία, καλύπτει εφαρμογές μαζί με θεωρητικές και πρακτικές πτυχές αλγορίθμων μηχανικής μάθησης με επίβλεψη, χωρίς επίβλεψη και βαθιά μάθηση. Το πρόγραμμα καλύπτει γραμμική παλινδρόμηση, K Nearest Neighbours, Support Vector Machines (SVM), flat clustering, hierarchical clustering και νευρωνικά δίκτυα. Περιλαμβάνει βασικές έννοιες των αλγορίθμων που εμπλέκονται και τη λογική πίσω. Καλύπτει επίσης τη συζήτηση των εφαρμογών των αλγορίθμων στον προγραμματισμό χρησιμοποιώντας παραδείγματα πραγματικών συνόλων δεδομένων μαζί με ενότητες (π.χ. Scikit-Learn). Το πρόγραμμα θα καλύψει επίσης λεπτομέρειες για κάθε έναν από τους αλγόριθμους με την εφαρμογή αυτών των αλγορίθμων σε κώδικα, συμπεριλαμβανομένων των σχετικών μαθηματικών με πληροφορίες για το πώς ακριβώς λειτουργούν οι αλγόριθμοι, πώς μπορούν να τροποποιηθούν και ποιες είναι οι ιδιότητές τους, συμπεριλαμβανομένων των πλεονεκτημάτων και μειονεκτημάτων. Οι αλγόριθμοι που εμπλέκονται στη μηχανική μάθηση είναι μάλλον απλοί (όπως εξαρτάται από την ανάγκη κλιμάκωσης για μεγάλα σύνολα δεδομένων), όπως και τα μαθηματικά στα οποία βασίζονται (γραμμική άλγεβρα).
Πόροι αναφοράς του προγράμματος σπουδών
Τεκμηρίωση Python
https://www.python.org/doc/
Η Python κυκλοφορεί λήψεις
https://www.python.org/downloads/
Οδηγός Python for Beginners
https://www.python.org/about/gettingstarted/
Οδηγός για αρχάριους Python Wiki
https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide
Εκπαιδευτικό σεμινάριο W3Schools Python Machine Learning
https://www.w3schools.com/python/python_ml_getting_started.asp
Κατεβάστε το πλήρες προπαρασκευαστικό υλικό αυτομάθησης εκτός σύνδεσης για το πρόγραμμα EITC/AI/MLP Machine Learning with Python σε αρχείο PDF
Προπαρασκευαστικά υλικά EITC/AI/MLP – τυπική έκδοση
Προπαρασκευαστικό υλικό EITC/AI/MLP – εκτεταμένη έκδοση με ερωτήσεις αναθεώρησης