Περιγράψτε τον αλγόριθμο για την ανάλυση μιας γραμματικής χωρίς πλαίσιο και τη χρονική πολυπλοκότητά της.
Η ανάλυση μιας γραμματικής χωρίς πλαίσιο περιλαμβάνει την ανάλυση μιας ακολουθίας συμβόλων σύμφωνα με ένα σύνολο κανόνων παραγωγής που ορίζονται από τη γραμματική. Αυτή η διαδικασία είναι θεμελιώδης σε διάφορους τομείς της επιστήμης των υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένης της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο, καθώς μας επιτρέπει να κατανοούμε και να χειριζόμαστε δομημένα δεδομένα. Σε αυτήν την απάντηση, θα περιγράψουμε τον αλγόριθμο για την ανάλυση μιας γραμματικής χωρίς πλαίσιο και θα συζητήσουμε τη χρονική πολυπλοκότητά της.
Ο πιο συχνά χρησιμοποιούμενος αλγόριθμος για την ανάλυση γραμματικών χωρίς πλαίσιο είναι ο αλγόριθμος CYK, ο οποίος πήρε το όνομά του από τους εφευρέτες του Cocke, Younger και Kasami. Αυτός ο αλγόριθμος βασίζεται σε δυναμικό προγραμματισμό και λειτουργεί με την αρχή της ανάλυσης από κάτω προς τα πάνω. Δημιουργεί έναν πίνακα ανάλυσης που αντιπροσωπεύει όλες τις πιθανές αναλύσεις για υποσυμβολοσειρές της εισόδου.
Ο αλγόριθμος CYK λειτουργεί ως εξής:
1. Αρχικοποιήστε έναν πίνακα ανάλυσης με διαστάσεις nxn, όπου n είναι το μήκος της συμβολοσειράς εισόδου.
2. Για κάθε τερματικό σύμβολο στη συμβολοσειρά εισόδου, συμπληρώστε το αντίστοιχο κελί στον πίνακα ανάλυσης με τα μη τερματικά σύμβολα που το παράγουν.
3. Για κάθε μήκος υποσυμβολοσειράς l από 2 έως n και κάθε αρχική θέση i από 1 έως n-l+1, κάντε τα εξής:
ένα. Για κάθε σημείο διαμερίσματος p από i έως i+l-2 και κάθε κανόνα παραγωγής A -> BC, ελέγξτε εάν τα κελιά (i, p) και (p+1, i+l-1) περιέχουν μη τερματικά σύμβολα B και C , αντίστοιχα. Αν ναι, προσθέστε το A στο κελί (i, i+l-1).
4. Εάν το σύμβολο έναρξης της γραμματικής υπάρχει στο κελί (1, n), η συμβολοσειρά εισαγωγής μπορεί να προέρχεται από τη γραμματική. Διαφορετικά, δεν μπορεί.
Η χρονική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου CYK είναι O(n^3 * |G|), όπου n είναι το μήκος της συμβολοσειράς εισόδου και |G| είναι το μέγεθος της γραμματικής. Αυτή η πολυπλοκότητα προκύπτει από τους ένθετους βρόχους που χρησιμοποιούνται για τη συμπλήρωση του πίνακα ανάλυσης. Ο αλγόριθμος εξετάζει όλα τα πιθανά σημεία διαχωρισμού και τους κανόνες παραγωγής για κάθε μήκος υποσυμβολοσειράς, με αποτέλεσμα την πολυπλοκότητα του κυβικού χρόνου.
Για να επεξηγήσετε τον αλγόριθμο, εξετάστε την ακόλουθη γραμματική χωρίς πλαίσιο:
S -> AB | προ ΧΡΙΣΤΟΥ
Α -> ΑΑ | ένα
Β -> ΑΒ | σι
Γ -> Π.Χ. | ντο
Και η συμβολοσειρά εισόδου "abc". Ο πίνακας ανάλυσης για αυτό το παράδειγμα θα έχει ως εξής:
| 1 | 2 | 3 |
——-|—–|—–|—–|
1 | A,S | B,C | S |
——-|—–|—–|—–|
2 | | B,C | A |
——-|—–|—–|—–|
3 | | | C |
——-|—–|—–|—–|
Σε αυτόν τον πίνακα, το κελί (1, 3) περιέχει το σύμβολο έναρξης S, υποδεικνύοντας ότι η συμβολοσειρά εισόδου "abc" μπορεί να προέρχεται από τη δεδομένη γραμματική.
Ο αλγόριθμος για την ανάλυση μιας γραμματικής χωρίς πλαίσιο, όπως ο αλγόριθμος CYK, μας επιτρέπει να αναλύουμε και να κατανοούμε δομημένα δεδομένα. Λειτουργεί δημιουργώντας έναν πίνακα ανάλυσης και ελέγχοντας για έγκυρες παράγωγες σύμφωνα με τους κανόνες παραγωγής της γραμματικής. Η χρονική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου CYK είναι O(n^3 * |G|), όπου n είναι το μήκος της συμβολοσειράς εισόδου και |G| είναι το μέγεθος της γραμματικής.
Άλλες πρόσφατες ερωτήσεις και απαντήσεις σχετικά με Περίπλοκο:
- Η κλάση PSPACE δεν είναι ίση με την κλάση EXPSPACE;
- Είναι η κλάση πολυπλοκότητας P υποσύνολο της κλάσης PSPACE;
- Μπορούμε να αποδείξουμε ότι η τάξη Np και P είναι ίδιες βρίσκοντας μια αποτελεσματική πολυωνυμική λύση για οποιοδήποτε πλήρες πρόβλημα NP σε ένα ντετερμινιστικό ΤΜ;
- Μπορεί η κλάση NP να είναι ίση με την κλάση EXPTIME;
- Υπάρχουν προβλήματα στο PSPACE για τα οποία δεν υπάρχει γνωστός αλγόριθμος NP;
- Μπορεί ένα πρόβλημα SAT να είναι πλήρες πρόβλημα NP;
- Μπορεί ένα πρόβλημα να ανήκει στην κατηγορία πολυπλοκότητας NP εάν υπάρχει μια μη ντετερμινιστική μηχανή γύρισμα που θα το λύσει σε πολυωνυμικό χρόνο
- Η NP είναι η κατηγορία των γλωσσών που έχουν πολυωνυμικούς επαληθευτές χρόνου
- Είναι πράγματι το P και το NP η ίδια κατηγορία πολυπλοκότητας;
- Είναι κάθε γλώσσα χωρίς περιβάλλον στην κατηγορία πολυπλοκότητας P;
Δείτε περισσότερες ερωτήσεις και απαντήσεις στο Complexity