Η κανονικοποίηση παρτίδας είναι μια τεχνική που χρησιμοποιείται συνήθως σε μοντέλα βαθιάς μάθησης για τη βελτίωση της εκπαιδευτικής διαδικασίας και της συνολικής απόδοσης του μοντέλου. Είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικό σε βαθιά νευρωνικά δίκτυα, όπως τα επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN), τα οποία χρησιμοποιούνται συνήθως για ανάλυση δεδομένων ακολουθίας, συμπεριλαμβανομένων εργασιών πρόβλεψης κρυπτονομισμάτων. Σε αυτό το απόσπασμα κώδικα, η ομαλοποίηση παρτίδας είναι