Για να μετατρέψετε σενάρια TensorFlow 1.12 σε σενάρια προεπισκόπησης TensorFlow 2.0, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο TF Upgrade V2. Αυτό το εργαλείο έχει σχεδιαστεί για να αυτοματοποιεί τη διαδικασία αναβάθμισης του κώδικα TensorFlow 1.x σε TensorFlow 2.0, διευκολύνοντας τους προγραμματιστές να μεταφέρουν τις υπάρχουσες βάσεις κωδικών τους.
Το εργαλείο TF Upgrade V2 παρέχει μια διεπαφή γραμμής εντολών που σας επιτρέπει να μετατρέψετε τον κώδικα TensorFlow 1.x σε κώδικα συμβατό με το TensorFlow 2.0. Το εργαλείο αναλύει τον κώδικά σας και εφαρμόζει ένα σύνολο μετασχηματισμών για να ενημερώσει τη σύνταξη και τα API στα ισοδύναμα TensorFlow 2.0.
Ακολουθούν τα βήματα για να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο TF Upgrade V2:
1. Εγκαταστήστε το TensorFlow 2.0 και το εργαλείο TF Upgrade V2:
python !pip install tensorflow==2.0.0-beta1 !pip install tensorflow-upgrade
2. Ανοίξτε ένα τερματικό και μεταβείτε στον κατάλογο που περιέχει το σενάριο TensorFlow 1.x.
3. Εκτελέστε το εργαλείο TF Upgrade V2:
python !tf_upgrade_v2 --infile your_script.py --outfile your_script_upgraded.py
Αντικαταστήστε το "your_script.py" με το όνομα του σεναρίου TensorFlow 1.x και το "your_script_upgraded.py" με το επιθυμητό όνομα για το σενάριο που μετατράπηκε.
4. Το εργαλείο θα αναλύσει το σενάριό σας και θα δημιουργήσει ένα νέο αρχείο («your_script_upgraded.py») με τον κώδικα συμβατό με το TensorFlow 2.0. Θα παρέχει επίσης μια αναφορά των αλλαγών που έγιναν, επισημαίνοντας τυχόν προβλήματα που απαιτούν χειροκίνητη παρέμβαση.
5. Ελέγξτε τον κώδικα που δημιουργήθηκε και αντιμετωπίστε τυχόν χειροκίνητη παρέμβαση που απαιτείται. Το εργαλείο TF Upgrade V2 αυτοματοποιεί το μεγαλύτερο μέρος της διαδικασίας μετατροπής, αλλά μπορεί να υπάρχουν περιπτώσεις όπου απαιτούνται μη αυτόματες προσαρμογές, ειδικά εάν ο κώδικάς σας βασίζεται σε καταργημένα ή καταργημένα API.
6. Αφού ελέγξετε και προσαρμόσετε τον κώδικα όπως απαιτείται, μπορείτε να εκτελέσετε το αναβαθμισμένο σενάριο χρησιμοποιώντας το TensorFlow 2.0.
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι το εργαλείο TF Upgrade V2 είναι ένα χρήσιμο σημείο εκκίνησης για τη μετεγκατάσταση του κώδικα TensorFlow 1.x στο TensorFlow 2.0. Ωστόσο, δεν εγγυάται μια εντελώς απρόσκοπτη μετάβαση, καθώς μπορεί να υπάρχουν περιπτώσεις όπου απαιτείται χειροκίνητη παρέμβαση.
Το εργαλείο TF Upgrade V2 παρέχει έναν βολικό τρόπο μετατροπής σεναρίων TensorFlow 1.12 σε σενάρια προεπισκόπησης TensorFlow 2.0. Ακολουθώντας τα βήματα που περιγράφονται παραπάνω, μπορείτε να αυτοματοποιήσετε το μεγαλύτερο μέρος της διαδικασίας μετατροπής, καθιστώντας ευκολότερη την αναβάθμιση της υπάρχουσας βάσης κώδικα σε TensorFlow 2.0.
Άλλες πρόσφατες ερωτήσεις και απαντήσεις σχετικά με Βασικές αρχές EITC/AI/TFF TensorFlow:
- Πώς μπορεί κανείς να χρησιμοποιήσει ένα επίπεδο ενσωμάτωσης για να εκχωρήσει αυτόματα τους κατάλληλους άξονες για μια γραφική παράσταση αναπαράστασης λέξεων ως διανυσμάτων;
- Ποιος είναι ο σκοπός του max pooling σε ένα CNN;
- Πώς εφαρμόζεται η διαδικασία εξαγωγής χαρακτηριστικών σε ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN) στην αναγνώριση εικόνας;
- Είναι απαραίτητο να χρησιμοποιήσετε μια συνάρτηση ασύγχρονης εκμάθησης για μοντέλα μηχανικής εκμάθησης που εκτελούνται στο TensorFlow.js;
- Ποια είναι η παράμετρος μέγιστου αριθμού λέξεων API TensorFlow Keras Tokenizer;
- Μπορεί το TensorFlow Keras Tokenizer API να χρησιμοποιηθεί για την εύρεση των πιο συχνών λέξεων;
- Τι είναι το TOCO;
- Ποια είναι η σχέση μεταξύ ενός αριθμού εποχών σε ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης και της ακρίβειας της πρόβλεψης από την εκτέλεση του μοντέλου;
- Το πακέτο γειτονικών API στο Neural Structured Learning of TensorFlow παράγει ένα επαυξημένο σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης που βασίζεται σε δεδομένα φυσικών γραφημάτων;
- Τι είναι το API γειτονικών πακέτων στο Neural Structured Learning of TensorFlow;
Δείτε περισσότερες ερωτήσεις και απαντήσεις στο EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals