Το AI Platform Optimizer και το HyperTune είναι δύο ξεχωριστές λειτουργίες που προσφέρονται από την Google Cloud AI Platform για τη βελτιστοποίηση της εκπαίδευσης μοντέλων μηχανικής εκμάθησης. Ενώ και οι δύο στοχεύουν στη βελτίωση της απόδοσης του μοντέλου, διαφέρουν ως προς τις προσεγγίσεις και τις λειτουργίες τους.
Το AI Platform Optimizer είναι μια δυνατότητα που εξερευνά αυτόματα τον χώρο υπερπαραμέτρων για να βρει το καλύτερο σύνολο υπερπαραμέτρων για την εκπαίδευση ενός μοντέλου. Οι υπερπαράμετροι είναι οι ρυθμίσεις που καθορίζουν τη συμπεριφορά και την απόδοση ενός μοντέλου, όπως ο ρυθμός εκμάθησης, το μέγεθος παρτίδας και η ισχύς τακτοποίησης. Το AI Platform Optimizer χρησιμοποιεί μια τεχνική που ονομάζεται Bayesian optimization για την αποτελεσματική αναζήτηση των βέλτιστων υπερπαραμέτρων.
Η Bayesian βελτιστοποίηση λειτουργεί κατασκευάζοντας ένα πιθανολογικό μοντέλο της αντικειμενικής συνάρτησης, το οποίο αντιπροσωπεύει την απόδοση του μοντέλου σε σχέση με τις υπερπαραμέτρους. Αυτό το μοντέλο χρησιμοποιείται στη συνέχεια για να προτείνει νέα σύνολα υπερπαραμέτρων προς αξιολόγηση. Με την επαναληπτική αξιολόγηση και ενημέρωση του μοντέλου, το AI Platform Optimizer συγκλίνει σταδιακά στο καλύτερο σύνολο υπερπαραμέτρων. Αυτή η αυτοματοποιημένη διαδικασία εξοικονομεί χρόνο και προσπάθεια σε σύγκριση με τον χειροκίνητο συντονισμό υπερπαραμέτρων.
Από την άλλη πλευρά, το HyperTune είναι μια δυνατότητα που επιτρέπει στους χρήστες να πραγματοποιούν χειροκίνητο συντονισμό υπερπαραμέτρων. Παρέχει ένα πλαίσιο για τον καθορισμό και την εκτέλεση εργασιών συντονισμού υπερπαραμέτρων, όπου εκτελούνται παράλληλα πολλαπλές εκτελέσεις εκπαίδευσης με διαφορετικές διαμορφώσεις υπερπαραμέτρων. Το HyperTune παρέχει την ευελιξία για τον καθορισμό των υπερπαραμέτρων που θα συντονιστούν, των χώρων αναζήτησής τους και του αλγόριθμου αναζήτησης που θα χρησιμοποιηθεί.
Με το HyperTune, οι χρήστες έχουν περισσότερο έλεγχο στη διαδικασία συντονισμού υπερπαραμέτρων. Μπορούν να ορίσουν τον χώρο αναζήτησης για κάθε υπερπαράμετρο, όπως να καθορίσουν ένα εύρος ή ένα διακριτό σύνολο τιμών. Το HyperTune υποστηρίζει διάφορους αλγόριθμους αναζήτησης, συμπεριλαμβανομένης της αναζήτησης πλέγματος, της τυχαίας αναζήτησης και της πιο προηγμένης Bayesian βελτιστοποίησης. Οι χρήστες μπορούν επίσης να καθορίσουν τη μέτρηση στόχου για βελτιστοποίηση, όπως ακρίβεια ή μέσο τετράγωνο σφάλμα.
Το AI Platform Optimizer αυτοματοποιεί τη διαδικασία συντονισμού υπερπαραμέτρων χρησιμοποιώντας Bayesian βελτιστοποίηση, ενώ το HyperTune παρέχει ένα πλαίσιο για χειροκίνητο συντονισμό υπερπαραμέτρων με μεγαλύτερη ευελιξία και έλεγχο.
Άλλες πρόσφατες ερωτήσεις και απαντήσεις σχετικά με Βελτιστοποιητής πλατφόρμας AI:
- Ποιος είναι ο ρόλος του AI Platform Optimizer στην εκτέλεση δοκιμών;
- Ποιοι είναι οι τρεις όροι που πρέπει να γίνουν κατανοητοί για τη χρήση του AI Platform Optimizer;
- Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί το AI Platform Optimizer για τη βελτιστοποίηση συστημάτων μη μηχανικής μάθησης;
- Ποιος είναι ο σκοπός του AI Platform Optimizer που αναπτύχθηκε από την Ομάδα AI της Google;