Για να ρυθμίσετε το περιβάλλον σας και να δημιουργήσετε μια παρουσία πελάτη για τη χρήση της μεθόδου εντοπισμού υποδείξεων περικοπής στο Google Vision API, θα χρειαστεί να ακολουθήσετε μια σειρά βημάτων. Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει τη διαμόρφωση του περιβάλλοντος σας, την εγκατάσταση των απαραίτητων εξαρτήσεων λογισμικού, τον έλεγχο ταυτότητας της εφαρμογής σας και, τέλος, τη δημιουργία μιας παρουσίας πελάτη για αλληλεπίδραση με το API.
Αρχικά, βεβαιωθείτε ότι έχετε ρυθμίσει ένα έργο Google Cloud Platform (GCP). Εάν δεν έχετε, δημιουργήστε ένα νέο έργο στην Κονσόλα GCP. Ενεργοποιήστε το Vision API μεταβαίνοντας στην ενότητα APIs & Services > Library στην κονσόλα, αναζητώντας το "Vision API" και ενεργοποιώντας το για το έργο σας.
Στη συνέχεια, πρέπει να εγκαταστήσετε τις απαραίτητες εξαρτήσεις λογισμικού. Το Vision API παρέχει βιβλιοθήκες πελατών για διάφορες γλώσσες προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένων των Python, Java και Node.js. Επιλέξτε αυτό που ταιριάζει στις ανάγκες σας και εγκαταστήστε το στο περιβάλλον ανάπτυξης σας. Για παράδειγμα, εάν χρησιμοποιείτε Python, μπορείτε να εγκαταστήσετε τη βιβλιοθήκη Google Cloud Vision εκτελώντας την εντολή «pip install –upgrade google-cloud-vision» στο τερματικό σας.
Αφού εγκαταστήσετε τις απαιτούμενες βιβλιοθήκες, πρέπει να ελέγξετε την ταυτότητα της εφαρμογής σας για να αποκτήσετε πρόσβαση στο Vision API. Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία διαπιστευτηρίων λογαριασμού υπηρεσίας και τη λήψη ενός αρχείου κλειδιού JSON. Στην Κονσόλα GCP, μεταβείτε στην επιλογή APIs & Services > Διαπιστευτήρια και κάντε κλικ στην επιλογή "Δημιουργία διαπιστευτηρίων". Επιλέξτε "Λογαριασμός υπηρεσίας" ως τύπο, δώστε ένα όνομα και αναγνωριστικό για τον λογαριασμό υπηρεσίας και εκχωρήστε του τους απαραίτητους ρόλους (π.χ. "API Cloud Vision > Χρήστης API Cloud Vision"). Τέλος, κάντε κλικ στο «Δημιουργία κλειδιού», επιλέξτε τον τύπο κλειδιού JSON και κατεβάστε το αρχείο κλειδιού που δημιουργήθηκε.
Με τη ρύθμιση του ελέγχου ταυτότητας, μπορείτε τώρα να δημιουργήσετε μια παρουσία πελάτη για αλληλεπίδραση με το Vision API. Αρχικοποιήστε τον πελάτη με τα κατάλληλα διαπιστευτήρια και το αναγνωριστικό έργου. Για παράδειγμα, στην Python, μπορείτε να δημιουργήσετε μια παρουσία πελάτη ως εξής:
python from google.cloud import vision_v1 # Set the path to your JSON key file key_path = '/path/to/your/key.json' # Set the project ID associated with your GCP project project_id = 'your-project-id' # Create a client instance client = vision_v1.ImageAnnotatorClient.from_service_account_json(key_path)
Τώρα έχετε μια παρουσία πελάτη έτοιμη να χρησιμοποιήσει τη μέθοδο εντοπισμού υποδείξεων περικοπής. Για να χρησιμοποιήσετε αυτήν τη μέθοδο, πρέπει να παρέχετε ένα αρχείο εικόνας ή μια διεύθυνση URL εικόνας στο API. Η μέθοδος εντοπισμού υποδείξεων περικοπής αναλύει την εικόνα και επιστρέφει πληροφορίες σχετικά με πιθανές υποδείξεις περικοπής που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της σύνθεσης της εικόνας.
Ακολουθεί ένα παράδειγμα του τρόπου χρήσης της μεθόδου εντοπισμού υποδείξεων περικοπής με την παρουσία πελάτη:
python # Load the image file image_path = '/path/to/your/image.jpg' with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() # Create an image object image = vision_v1.Image(content=content) # Perform the crop hints detection response = client.crop_hints_detection(image=image) # Retrieve the crop hints from the response crop_hints = response.crop_hints_annotation.crop_hints # Print the bounding polygons of the detected crop hints for hint in crop_hints: print('Bounding Polygon:', hint.bounding_poly) # You can also access other information about the crop hints, such as confidence scores and importance fractions
Για να ρυθμίσετε το περιβάλλον σας και να δημιουργήσετε μια παρουσία πελάτη για τη χρήση της μεθόδου εντοπισμού υποδείξεων περικοπής στο Google Vision API, πρέπει να διαμορφώσετε το περιβάλλον σας, να εγκαταστήσετε τις απαραίτητες εξαρτήσεις, να ελέγξετε την ταυτότητα της εφαρμογής σας και να δημιουργήσετε μια παρουσία πελάτη. Μετά τη ρύθμιση, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την παρουσία πελάτη για να εκτελέσετε ανίχνευση υποδείξεων περικοπής σε εικόνες.
Άλλες πρόσφατες ερωτήσεις και απαντήσεις σχετικά με Εντοπισμός συμβουλών περικοπής:
- Ποιες άλλες παράμετροι και επιλογές είναι διαθέσιμες στο Google Vision API για πιο προηγμένη χρήση;
- Πώς εξάγουμε την προτεινόμενη περιοχή καλλιέργειας από την απόκριση JSON του API;
- Ποιες είναι οι παράμετροι που απαιτούνται για τη λειτουργία crop hints στην Python;
- Ποιος είναι ο σκοπός της μεθόδου εντοπισμού υποδείξεων περικοπής στο Google Vision API;