Για να τροποποιήσουμε τη συνάρτηση "detect_text" ώστε να χειριζόμαστε διευθύνσεις URL εικόνων αντί για διαδρομές αρχείων στο πλαίσιο του Google Vision API για την κατανόηση κειμένου σε οπτικά δεδομένα και τον εντοπισμό και την εξαγωγή κειμένου από εικόνες, πρέπει να κάνουμε μερικές προσαρμογές στον υπάρχοντα κώδικα. Αυτή η τροποποίηση θα μας επιτρέψει να εισάγουμε διευθύνσεις URL εικόνων απευθείας στη συνάρτηση, επιτρέποντας στο API να επεξεργάζεται τις εικόνες και να εξάγει το κείμενο.
Αρχικά, πρέπει να κατανοήσουμε τη δομή της υπάρχουσας συνάρτησης "detect_text". Συνήθως, η συνάρτηση παίρνει μια διαδρομή αρχείου ως παράμετρο εισόδου και επιστρέφει το εξαγόμενο κείμενο από την εικόνα. Ο κώδικας μπορεί να μοιάζει κάπως έτσι:
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Για να τροποποιήσουμε αυτή τη συνάρτηση ώστε να χειρίζεται διευθύνσεις URL εικόνων, πρέπει να ενσωματώσουμε τις απαραίτητες αλλαγές. Ακολουθεί μια ενημερωμένη έκδοση της συνάρτησης:
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Στον τροποποιημένο κώδικα, χρησιμοποιούμε τη βιβλιοθήκη «αιτημάτων» για λήψη της εικόνας από την παρεχόμενη διεύθυνση URL. Στη συνέχεια, η μέθοδος «Image.open» από τη λειτουργική μονάδα PIL (Python Imaging Library) χρησιμοποιείται για το άνοιγμα της εικόνας για περαιτέρω επεξεργασία.
Μόλις φορτωθεί η εικόνα, μπορούμε να προχωρήσουμε στην κλήση του Google Vision API και στην επεξεργασία της εικόνας για την εξαγωγή του κειμένου. Ο συγκεκριμένος κώδικας για αυτό το βήμα μπορεί να διαφέρει ανάλογα με την υλοποίηση του API και τη γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται. Ωστόσο, η γενική προσέγγιση περιλαμβάνει την υποβολή αιτημάτων API χρησιμοποιώντας τα δεδομένα εικόνας και τη λήψη μιας απάντησης που περιέχει το εξαγόμενο κείμενο.
Τέλος, επιστρέφουμε το εξαγόμενο κείμενο από τη συνάρτηση ως έξοδο.
Ακολουθεί ένα παράδειγμα χρήσης της τροποποιημένης συνάρτησης:
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
Σε αυτό το παράδειγμα, παρέχουμε τη διεύθυνση URL της εικόνας ως είσοδο στη συνάρτηση «detect_text», η οποία στη συνέχεια κατεβάζει την εικόνα, την επεξεργάζεται χρησιμοποιώντας το Google Vision API και επιστρέφει το εξαγόμενο κείμενο.
Για να τροποποιήσουμε τη συνάρτηση "detect_text" ώστε να χειρίζεται διευθύνσεις URL εικόνων αντί για διαδρομές αρχείων, πρέπει να ενσωματώσουμε κώδικα που κατεβάζει την εικόνα από την παρεχόμενη διεύθυνση URL και στη συνέχεια την επεξεργάζεται χρησιμοποιώντας το Google Vision API. Κάνοντας αυτές τις προσαρμογές, μπορούμε να εξαγάγουμε αποτελεσματικά κείμενο από εικόνες χρησιμοποιώντας διευθύνσεις URL εικόνων ως είσοδο.
Άλλες πρόσφατες ερωτήσεις και απαντήσεις σχετικά με Ανίχνευση και εξαγωγή κειμένου από την εικόνα:
- Ποιες είναι μερικές πιθανές εφαρμογές της χρήσης του Google Vision API για εξαγωγή κειμένου;
- Πώς μπορούμε να κάνουμε το εξαγόμενο κείμενο πιο ευανάγνωστο χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη pandas;
- Ποια είναι τα βήματα που περιλαμβάνει η χρήση του Google Vision API για την εξαγωγή κειμένου από μια εικόνα;
- Πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το Google Vision API για τον εντοπισμό και την εξαγωγή κειμένου από εικόνες;