Το AutoML και το Vertex AI είναι δύο υπηρεσίες μηχανικής εκμάθησης που προσφέρονται από την Google Cloud Platform (GCP) που στοχεύουν στην απλοποίηση της διαδικασίας δημιουργίας και ανάπτυξης μοντέλων μηχανικής εκμάθησης. Ενώ και οι δύο υπηρεσίες μοιράζονται τον στόχο να δίνουν στους χρήστες τη δυνατότητα να αξιοποιούν τις δυνατότητες μηχανικής εκμάθησης χωρίς εκτεταμένη τεχνογνωσία, υπάρχουν αρκετές βασικές διαφορές μεταξύ AutoML και Vertex AI.
Το AutoML είναι μια σουίτα προϊόντων μηχανικής εκμάθησης που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν προσαρμοσμένα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης με περιορισμένη γνώση των εννοιών μηχανικής μάθησης. Παρέχει μια φιλική προς το χρήστη διεπαφή που επιτρέπει στους χρήστες να ανεβάζουν τα δικά τους δεδομένα και να εκπαιδεύουν μοντέλα για διάφορες εργασίες, όπως ταξινόμηση εικόνων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ανάλυση δεδομένων σε πίνακα. Το AutoML χρησιμοποιεί αυτοματοποιημένες τεχνικές για να χειριστεί πολλές από τις σύνθετες εργασίες που εμπλέκονται στην κατασκευή ενός μοντέλου μηχανικής εκμάθησης, όπως η μηχανική χαρακτηριστικών, ο συντονισμός υπερπαραμέτρων και η επιλογή μοντέλου. Αυτό επιτρέπει στους χρήστες να εστιάζουν στον συγκεκριμένο τομέα προβλημάτων τους και όχι στις περιπλοκές των αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης.
Από την άλλη πλευρά, το Vertex AI είναι μια πιο προηγμένη και ολοκληρωμένη πλατφόρμα μηχανικής εκμάθησης που περιλαμβάνει δυνατότητες AutoML μαζί με πρόσθετες λειτουργίες. Παρέχει ένα ενοποιημένο και πλήρως διαχειριζόμενο περιβάλλον για ολόκληρη τη ροή εργασιών μηχανικής εκμάθησης, από την προετοιμασία δεδομένων έως την ανάπτυξη και την παρακολούθηση μοντέλων. Το Vertex AI υποστηρίζει τόσο την AutoML όσο και την ανάπτυξη προσαρμοσμένων μοντέλων, επιτρέποντας στους χρήστες να επιλέξουν το επίπεδο αφαίρεσης που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες τους. Προσφέρει μια μεγάλη γκάμα προκατασκευασμένων στοιχείων μηχανικής εκμάθησης και αγωγών, καθώς και τη δυνατότητα να φέρετε τον δικό σας κώδικα και πλαίσια. Το Vertex AI παρέχει επίσης προηγμένες λειτουργίες, όπως κατανεμημένη εκπαίδευση, εκδόσεις μοντέλων και αυτόματη κλιμάκωση για τη διαχείριση φόρτου εργασίας μηχανικής εκμάθησης μεγάλης κλίμακας.
Μία από τις βασικές διαφορές μεταξύ AutoML και Vertex AI είναι το επίπεδο ελέγχου και προσαρμογής που προσφέρουν. Το AutoML έχει σχεδιαστεί για χρήστες που προτιμούν μια πιο αυτοματοποιημένη προσέγγιση και είναι πρόθυμοι να ανταλλάξουν κάποιο έλεγχο για ευκολία στη χρήση. Παρέχει προκατασκευασμένα μοντέλα και αυτόματη μηχανική χαρακτηριστικών, η οποία μπορεί να περιορίσει την ευελιξία και τις επιλογές λεπτομέρειας που είναι διαθέσιμες στους χρήστες. Από την άλλη πλευρά, το Vertex AI προσφέρει μεγαλύτερη ευελιξία και έλεγχο, επιτρέποντας στους χρήστες να ορίσουν τα δικά τους μοντέλα, να πειραματιστούν με διαφορετικούς αλγόριθμους και υπερπαραμέτρους και να ενσωματωθούν με υπάρχοντα κώδικα και πλαίσια.
Μια άλλη διαφορά έγκειται στην επεκτασιμότητα και τις δυνατότητες απόδοσης των δύο υπηρεσιών. Ενώ το AutoML είναι κατάλληλο για εργασίες μηχανικής μάθησης μικρότερης κλίμακας, το Vertex AI έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται φόρτους εργασίας μεγάλης κλίμακας και εταιρικού επιπέδου. Το Vertex AI αξιοποιεί την υποδομή της Google και τις κατανεμημένες υπολογιστικές δυνατότητες για την παροχή εκπαίδευσης και συμπερασμάτων υψηλής απόδοσης σε κλίμακα. Προσφέρει επίσης προηγμένες δυνατότητες, όπως αυτόματη κλιμάκωση και online πρόβλεψη για να διασφαλιστεί η αποτελεσματική χρήση των πόρων και η χαμηλή καθυστέρηση.
Το AutoML και το Vertex AI είναι δύο υπηρεσίες μηχανικής εκμάθησης που προσφέρονται από την πλατφόρμα Google Cloud και στοχεύουν στην απλοποίηση της διαδικασίας δημιουργίας και ανάπτυξης μοντέλων μηχανικής εκμάθησης. Το AutoML παρέχει μια φιλική προς τον χρήστη διεπαφή και αυτοματοποιημένες τεχνικές για τη δημιουργία προσαρμοσμένων μοντέλων, ενώ η Vertex AI προσφέρει μια πιο προηγμένη και ολοκληρωμένη πλατφόρμα με πρόσθετες δυνατότητες και ευελιξία. Η επιλογή μεταξύ AutoML και Vertex AI εξαρτάται από το επίπεδο τεχνογνωσίας του χρήστη, την πολυπλοκότητα του προβλήματος και το επιθυμητό επίπεδο ελέγχου και προσαρμογής.
Άλλες πρόσφατες ερωτήσεις και απαντήσεις σχετικά με EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Υπάρχει κάποια εφαρμογή για κινητά Android που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διαχείριση του Google Cloud Platform;
- Ποιοι είναι οι τρόποι διαχείρισης της πλατφόρμας Google Cloud;
- Τι είναι το cloud computing;
- Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του Bigquery και του Cloud SQL
- Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του cloud SQL και του κλειδιού cloud
- Τι είναι το GCP App Engine;
- Ποια είναι η διαφορά μεταξύ cloud run και GKE
- Τι είναι η εφαρμογή σε εμπορευματοκιβώτια;
- Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Dataflow και BigQuery;
- Πώς να διαμορφώσετε ένα κέλυφος σύννεφο;
Δείτε περισσότερες ερωτήσεις και απαντήσεις στο EITC/CL/GCP Google Cloud Platform