Ποια είναι τα βήματα για να φορτώσουμε τα δικά μας δεδομένα στο BigQuery;
Για να φορτώσετε τα δικά σας δεδομένα στο BigQuery, μπορείτε να ακολουθήσετε μια σειρά βημάτων που θα σας επιτρέψουν να εισαγάγετε και να διαχειριστείτε αποτελεσματικά τα σύνολα δεδομένων σας. Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων, τη δημιουργία ενός πίνακα και, στη συνέχεια, τη φόρτωση των δεδομένων σας σε αυτόν τον πίνακα. Τα παρακάτω βήματα θα σας καθοδηγήσουν στη διαδικασία αναλυτικά και
Πώς μπορούν οι χρήστες να εισάγουν ή να μεταδίδουν δεδομένα στο BigQuery;
Για την εισαγωγή ή τη ροή δεδομένων στο BigQuery στην Πλατφόρμα Google Cloud (GCP), οι χρήστες έχουν πολλές επιλογές στη διάθεσή τους. Το BigQuery είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη λύση αποθήκης δεδομένων χωρίς διακομιστή που επιτρέπει στους χρήστες να αναλύουν μεγάλα σύνολα δεδομένων γρήγορα και αποτελεσματικά. Παρέχει έναν επεκτάσιμο και οικονομικά αποδοτικό τρόπο αποθήκευσης και ανάλυσης δεδομένων, καθιστώντας το μια δημοφιλή επιλογή
- Δημοσιεύθηκε στο Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Επισκόπηση GCP, Επισκόπηση δεδομένων και αποθήκευσης GCP, Ανασκόπηση εξέτασης
Πώς μπορούν οι χρήστες να εισάγουν τα εκπαιδευτικά τους δεδομένα σε πίνακες AutoML;
Για την εισαγωγή δεδομένων εκπαίδευσης σε πίνακες AutoML, οι χρήστες μπορούν να ακολουθήσουν μια σειρά βημάτων που περιλαμβάνουν την προετοιμασία των δεδομένων, τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων και τη μεταφόρτωση των δεδομένων στην υπηρεσία Πίνακες AutoML. Το AutoML Tables είναι μια υπηρεσία μηχανικής εκμάθησης που παρέχεται από το Google Cloud που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν και να αναπτύσσουν προσαρμοσμένα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης χωρίς