Ποια είναι τα οριζόντια επίπεδα που περιλαμβάνονται στο TFX για διαχείριση και βελτιστοποίηση αγωγών;
Το TFX, το οποίο σημαίνει TensorFlow Extended, είναι μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα από άκρο σε άκρο για την κατασκευή αγωγών μηχανικής εκμάθησης έτοιμων για παραγωγή. Παρέχει ένα σύνολο εργαλείων και εξαρτημάτων που διευκολύνουν την ανάπτυξη και την ανάπτυξη επεκτάσιμων και αξιόπιστων συστημάτων μηχανικής μάθησης. Το TFX έχει σχεδιαστεί για να αντιμετωπίζει τις προκλήσεις της διαχείρισης και της βελτιστοποίησης των αγωγών μηχανικής μάθησης, δίνοντας τη δυνατότητα στους επιστήμονες δεδομένων
Ποιες είναι οι διαφορετικές φάσεις του αγωγού ML στο TFX;
Το TensorFlow Extended (TFX) είναι μια ισχυρή πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για να διευκολύνει την ανάπτυξη και την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης (ML) σε περιβάλλοντα παραγωγής. Παρέχει ένα ολοκληρωμένο σύνολο εργαλείων και βιβλιοθηκών που επιτρέπουν την κατασκευή αγωγών ML από άκρο σε άκρο. Αυτοί οι αγωγοί αποτελούνται από πολλές διακριτές φάσεις, καθεμία από τις οποίες εξυπηρετεί έναν συγκεκριμένο σκοπό και συνεισφέρει
Ποια είναι τα βασικά βήματα που εμπλέκονται στη διαδικασία εργασίας με τη μηχανική μάθηση;
Η εργασία με τη μηχανική μάθηση περιλαμβάνει μια σειρά από βασικά βήματα που είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχή ανάπτυξη και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης. Αυτά τα βήματα μπορούν να κατηγοριοποιηθούν ευρέως σε συλλογή και προεπεξεργασία δεδομένων, επιλογή και εκπαίδευση μοντέλων, αξιολόγηση και επικύρωση μοντέλων και ανάπτυξη και παρακολούθηση μοντέλων. Κάθε βήμα παίζει ζωτικό ρόλο στο