Ποιες είναι μερικές τεχνικές για την ερμηνεία των προβλέψεων που γίνονται από ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης;
Η ερμηνεία των προβλέψεων που γίνονται από ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης είναι μια ουσιαστική πτυχή της κατανόησης της συμπεριφοράς του και της απόκτησης γνώσεων σχετικά με τα υποκείμενα μοτίβα που μαθαίνει το μοντέλο. Σε αυτό το πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορούν να χρησιμοποιηθούν διάφορες τεχνικές για την ερμηνεία των προβλέψεων και τη βελτίωση της κατανόησης της διαδικασίας λήψης αποφάσεων του μοντέλου. Ένα που χρησιμοποιείται συνήθως
Ποια είναι η δομή του μοντέλου νευρωνικής μηχανικής μετάφρασης;
Το μοντέλο νευρωνικής μηχανικής μετάφρασης (NMT) είναι μια προσέγγιση βασισμένη σε βαθιά μάθηση που έχει φέρει επανάσταση στον τομέα της μηχανικής μετάφρασης. Έχει αποκτήσει σημαντική δημοτικότητα λόγω της ικανότητάς του να δημιουργεί μεταφράσεις υψηλής ποιότητας διαμορφώνοντας απευθείας τη χαρτογράφηση μεταξύ των γλωσσών πηγής και προορισμού. Σε αυτή την απάντηση, θα διερευνήσουμε τη δομή του μοντέλου NMT, επισημαίνοντας
Πώς μπορούν τα RNN να μάθουν να δίνουν προσοχή σε συγκεκριμένα κομμάτια δομημένων δεδομένων κατά τη διαδικασία παραγωγής;
Τα επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN) έχουν χρησιμοποιηθεί ευρέως σε εργασίες Παραγωγής Φυσικής Γλώσσας (NLG), όπου δημιουργούν κείμενο που μοιάζει με άνθρωπο με βάση δεδομένα δεδομένα εισόδου. Σε ορισμένες περιπτώσεις, είναι επιθυμητό τα RNN να μάθουν να δίνουν προσοχή σε συγκεκριμένα κομμάτια δομημένων δεδομένων κατά τη διαδικασία παραγωγής. Αυτή η ικανότητα επιτρέπει στο μοντέλο να επικεντρωθεί