Τι σημαίνει να δημιουργείς αλγόριθμους που μαθαίνουν βάσει δεδομένων, προβλέπουν και λαμβάνουν αποφάσεις;
Η δημιουργία αλγορίθμων που μαθαίνουν με βάση δεδομένα, προβλέπουν αποτελέσματα και λαμβάνουν αποφάσεις βρίσκεται στον πυρήνα της μηχανικής μάθησης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει μοντέλα εκπαίδευσης που χρησιμοποιούν δεδομένα και τους επιτρέπουν να γενικεύουν μοτίβα και να κάνουν ακριβείς προβλέψεις ή αποφάσεις για νέα, αόρατα δεδομένα. Στο πλαίσιο του Google Cloud Machine
Ποια είναι τα βήματα που περιλαμβάνει η χρήση της υπηρεσίας πρόβλεψης του Google Cloud Machine Learning Engine;
Η διαδικασία χρήσης της υπηρεσίας πρόβλεψης του Google Cloud Machine Learning Engine περιλαμβάνει πολλά βήματα που επιτρέπουν στους χρήστες να αναπτύξουν και να χρησιμοποιήσουν μοντέλα μηχανικής εκμάθησης για να κάνουν προβλέψεις σε κλίμακα. Αυτή η υπηρεσία, η οποία αποτελεί μέρος της πλατφόρμας Google Cloud AI, προσφέρει μια λύση χωρίς διακομιστή για την εκτέλεση προβλέψεων σε εκπαιδευμένα μοντέλα, επιτρέποντας στους χρήστες να επικεντρωθούν σε
Ποιες είναι οι κύριες επιλογές για την εξυπηρέτηση ενός εξαγόμενου μοντέλου στην παραγωγή;
Όσον αφορά την εξυπηρέτηση ενός εξαγόμενου μοντέλου στην παραγωγή στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, ειδικά στο πλαίσιο της Εκμάθησης Μηχανών του Google Cloud και των προβλέψεων χωρίς διακομιστή σε κλίμακα, υπάρχουν αρκετές διαθέσιμες κύριες επιλογές. Αυτές οι επιλογές παρέχουν διαφορετικές προσεγγίσεις για την ανάπτυξη και την εξυπηρέτηση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης, το καθένα με τα δικά του πλεονεκτήματα και εκτιμήσεις.