Ποιοι είναι οι στόχοι ανάπτυξης για το στοιχείο Pusher στο TFX;
Το στοιχείο Pusher στο TensorFlow Extended (TFX) είναι ένα θεμελιώδες μέρος του αγωγού TFX που χειρίζεται την ανάπτυξη εκπαιδευμένων μοντέλων σε διάφορα περιβάλλοντα-στόχους. Οι στόχοι ανάπτυξης για το στοιχείο Pusher στο TFX είναι ποικίλοι και ευέλικτοι, επιτρέποντας στους χρήστες να αναπτύξουν τα μοντέλα τους σε διαφορετικές πλατφόρμες ανάλογα με τις συγκεκριμένες απαιτήσεις τους. Σε αυτό
- Δημοσιεύθηκε στο Τεχνητή νοημοσύνη, Βασικές αρχές EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow Extended (TFX), Κατανεμημένη επεξεργασία και συστατικά, Ανασκόπηση εξέτασης
Πώς οργανώνονται οι αγωγοί TFX;
Οι αγωγοί TFX είναι οργανωμένοι με δομημένο τρόπο για να διευκολύνουν την ανάπτυξη και την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης με επεκτάσιμο και αποτελεσματικό τρόπο. Αυτοί οι αγωγοί αποτελούνται από πολλά διασυνδεδεμένα στοιχεία που συνεργάζονται για την εκτέλεση διαφόρων εργασιών όπως η απορρόφηση δεδομένων, η προεπεξεργασία, η εκπαίδευση μοντέλων, η αξιολόγηση και η εξυπηρέτηση. Σε αυτή την απάντηση, θα διερευνήσουμε το