Πώς δημιουργούμε το επίπεδο εισόδου στη συνάρτηση ορισμού μοντέλου νευρωνικού δικτύου;
Τρίτη, 08 2023 Αύγουστο
by Ακαδημία EITCA
Για να δημιουργήσουμε το επίπεδο εισόδου στη συνάρτηση ορισμού μοντέλου νευρωνικού δικτύου, πρέπει να κατανοήσουμε τις θεμελιώδεις έννοιες των νευρωνικών δικτύων και τον ρόλο του επιπέδου εισόδου στη συνολική αρχιτεκτονική. Στο πλαίσιο της εκπαίδευσης ενός νευρωνικού δικτύου για να παίξει ένα παιχνίδι χρησιμοποιώντας TensorFlow και OpenAI, το επίπεδο εισόδου χρησιμεύει ως
Εξηγήστε την αρχιτεκτονική του νευρωνικού δικτύου που χρησιμοποιείται στο παράδειγμα, συμπεριλαμβανομένων των συναρτήσεων ενεργοποίησης και του αριθμού των μονάδων σε κάθε επίπεδο.
Σάββατο, Αύγουστος 05 2023
by Ακαδημία EITCA
Η αρχιτεκτονική του νευρωνικού δικτύου που χρησιμοποιείται στο παράδειγμα είναι ένα νευρωνικό δίκτυο τροφοδοσίας με τρία επίπεδα: ένα στρώμα εισόδου, ένα κρυφό στρώμα και ένα στρώμα εξόδου. Το επίπεδο εισόδου αποτελείται από 784 μονάδες, που αντιστοιχεί στον αριθμό των pixel στην εικόνα εισόδου. Κάθε μονάδα στο επίπεδο εισόδου αντιπροσωπεύει την ένταση