Μπορεί κάποιος να χρησιμοποιήσει το αρχείο διαμόρφωσης για την ανάπτυξη του μοντέλου CMLE κατά τη χρήση μιας εκπαίδευσης κατανεμημένου μοντέλου ML για να ορίσει πόσες μηχανές θα χρησιμοποιηθούν στην εκπαίδευση;
Όταν χρησιμοποιείτε εκπαίδευση μοντέλου κατανεμημένης μηχανικής εκμάθησης (ML) στην πλατφόρμα Google Cloud AI, μπορείτε πράγματι να χρησιμοποιήσετε το αρχείο διαμόρφωσης για την ανάπτυξη του μοντέλου CMLE (Cloud Machine Learning Engine) για να καθορίσετε τον αριθμό των μηχανών που χρησιμοποιούνται στην εκπαίδευση. Ωστόσο, δεν είναι δυνατό να καθοριστεί άμεσα ο τύπος των μηχανών που θα χρησιμοποιηθούν. Σε
Ποιες είναι οι τρεις διαφορετικές οικογένειες τύπου μηχανής που είναι διαθέσιμες στο Compute Engine;
Στην Υπολογιστική Μηχανή της Πλατφόρμας Google Cloud, υπάρχουν τρεις διαφορετικές οικογένειες τύπου μηχανής διαθέσιμες: τυπική, υψηλή μνήμη και υψηλή CPU. Κάθε οικογένεια έχει σχεδιαστεί για να καλύπτει συγκεκριμένες απαιτήσεις φόρτου εργασίας, παρέχοντας μια σειρά από πόρους και δυνατότητες για την κάλυψη διαφορετικών αναγκών υπολογιστών. 1. Τυπικοί τύποι μηχανών: Αυτοί οι τύποι μηχανών προσφέρουν μια ισορροπία μεταξύ της CPU και των πόρων μνήμης
- Δημοσιεύθηκε στο Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Βασικές έννοιες GCP, Υπολογισμός μηχανής, Ανασκόπηση εξέτασης
Ποιοι είναι οι δύο τύποι τύπων μηχανών που διατίθενται στο Compute Engine;
Στο Compute Engine, το οποίο αποτελεί μέρος του Google Cloud Platform (GCP), υπάρχουν δύο τύποι διαθέσιμων τύπων μηχανών: προκαθορισμένοι τύποι μηχανών και προσαρμοσμένοι τύποι μηχανημάτων. Αυτοί οι τύποι μηχανημάτων παρέχουν διαφορετικές διαμορφώσεις εικονικών πόρων υλικού, επιτρέποντας στους χρήστες να επιλέξουν το κατάλληλο επίπεδο απόδοσης και κόστους για τον φόρτο εργασίας τους. 1. Προκαθορισμένοι τύποι μηχανών: