Ποια είναι η διαφορά μεταξύ AutoML και Vertex AI;
Το AutoML και το Vertex AI είναι δύο υπηρεσίες μηχανικής εκμάθησης που προσφέρονται από την Google Cloud Platform (GCP) που στοχεύουν στην απλοποίηση της διαδικασίας δημιουργίας και ανάπτυξης μοντέλων μηχανικής εκμάθησης. Ενώ και οι δύο υπηρεσίες μοιράζονται τον στόχο να δίνουν στους χρήστες τη δυνατότητα να αξιοποιούν τις δυνατότητες μηχανικής εκμάθησης χωρίς εκτεταμένη τεχνογνωσία, υπάρχουν αρκετές βασικές διαφορές μεταξύ AutoML και Vertex AI.
Τι είναι η εφαρμογή σε εμπορευματοκιβώτια;
Μια εφαρμογή με κοντέινερ, στο πλαίσιο του Cloud Computing και συγκεκριμένα σε σχέση με το Google Cloud Platform (GCP) και το Google Kubernetes Engine (GKE), αναφέρεται στην πρακτική της συσκευασίας μιας εφαρμογής και των εξαρτήσεών της σε μια αυτόνομη μονάδα που ονομάζεται κοντέινερ. Αυτή η προσέγγιση κοντέινερ επιτρέπει στην εφαρμογή να εκτελείται με συνέπεια και αξιοπιστία σε διαφορετικούς υπολογιστές
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Dataflow και BigQuery;
Το Dataflow και το BigQuery είναι και τα δύο ισχυρά εργαλεία που προσφέρονται από την Google Cloud Platform (GCP) για ανάλυση δεδομένων, αλλά εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς και έχουν ξεχωριστά χαρακτηριστικά. Η κατανόηση των διαφορών μεταξύ αυτών των υπηρεσιών είναι ζωτικής σημασίας για τους οργανισμούς να επιλέξουν το σωστό εργαλείο για τις αναλυτικές τους ανάγκες. Η ροή δεδομένων είναι μια διαχειριζόμενη υπηρεσία που παρέχεται από το GCP για παράλληλη εκτέλεση
- Δημοσιεύθηκε στο Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Βασικές έννοιες GCP, Ροή δεδομένων
Πώς να διαμορφώσετε ένα κέλυφος σύννεφο;
Για να διαμορφώσετε ένα Cloud Shell στην πλατφόρμα Google Cloud (GCP), πρέπει να ακολουθήσετε μερικά βήματα. Το Cloud Shell είναι ένα διαδικτυακό, διαδραστικό περιβάλλον κελύφους που παρέχει πρόσβαση σε μια εικονική μηχανή (VM) με προεγκατεστημένα εργαλεία και βιβλιοθήκες. Σας επιτρέπει να διαχειρίζεστε τους πόρους σας GCP και να εκτελείτε διάφορες εργασίες χωρίς να το χρειάζεστε
- Δημοσιεύθηκε στο Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Ξεκινώντας με το GCP, Cloud Shell
Πώς να διαφοροποιήσετε το Google Cloud Console και το Google Cloud Platform;
Η Κονσόλα Google Cloud και η Πλατφόρμα Google Cloud είναι δύο ξεχωριστά στοιχεία στο ευρύτερο οικοσύστημα των υπηρεσιών Google Cloud. Αν και συνδέονται στενά, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τις διαφορές μεταξύ τους για την αποτελεσματική πλοήγηση και χρήση του περιβάλλοντος Google Cloud. Η Κονσόλα Google Cloud, γνωστή και ως Κονσόλα GCP, είναι
- Δημοσιεύθηκε στο Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, εισαγωγές, Περιήγηση στην κονσόλα GCP
Τι είναι το Google Cloud Platform (GCP);
Το GCP, ή Google Cloud Platform, είναι μια σουίτα υπηρεσιών υπολογιστικού νέφους που παρέχονται από την Google. Προσφέρει ένα ευρύ φάσμα εργαλείων και υπηρεσιών που επιτρέπουν σε προγραμματιστές και οργανισμούς να δημιουργούν, να αναπτύσσουν και να κλιμακώνουν εφαρμογές και υπηρεσίες στην υποδομή της Google. Το GCP παρέχει ένα ισχυρό και ασφαλές περιβάλλον για την εκτέλεση διαφόρων φόρτων εργασίας, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης και
Το Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) προσφέρει αυτόματη απόκτηση και διαμόρφωση πόρων και χειρίζεται τον τερματισμό πόρων μετά την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης του μοντέλου;
Το Cloud Machine Learning Engine (CMLE) είναι ένα ισχυρό εργαλείο που παρέχεται από την Google Cloud Platform (GCP) για την εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης με κατανεμημένο και παράλληλο τρόπο. Ωστόσο, δεν προσφέρει αυτόματη απόκτηση και διαμόρφωση πόρων, ούτε χειρίζεται τον τερματισμό πόρων μετά την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης του μοντέλου. Σε αυτή την απάντηση, θα το κάνουμε
Είναι απαραίτητο να ανεβάσετε πρώτα στο Google Storage (GCS) ένα σύνολο δεδομένων για να εκπαιδεύσετε σε αυτό ένα μοντέλο μηχανικής εκμάθησης στο Google Cloud;
Στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, η διαδικασία εκπαίδευσης μοντέλων στο cloud περιλαμβάνει διάφορα βήματα και προβληματισμούς. Ένα τέτοιο ζήτημα είναι η αποθήκευση του συνόλου δεδομένων που χρησιμοποιείται για εκπαίδευση. Αν και δεν είναι απόλυτη απαίτηση να ανεβάσετε το σύνολο δεδομένων στο Google Storage (GCS) πριν εκπαιδεύσετε ένα μοντέλο μηχανικής εκμάθησης
Μπορεί να γίνει μεταφόρτωση μικρών έως μεσαίων συνόλων δεδομένων με το εργαλείο γραμμής εντολών gsutil μέσω του δικτύου;
Το εργαλείο γραμμής εντολών gsutil, που παρέχεται από την Google Cloud Platform, προσφέρει έναν βολικό και αποτελεσματικό τρόπο για τη μεταφόρτωση μικρών έως μεσαίων συνόλων δεδομένων μέσω του δικτύου. Με το gsutil, οι χρήστες μπορούν να αλληλεπιδράσουν με το Google Cloud Storage, μια επεκτάσιμη και ανθεκτική υπηρεσία αποθήκευσης αντικειμένων, για αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων. Για να ανεβάσετε σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας το gsutil, πρέπει να έχετε το
Τι είναι το Cloud AutoML;
Το Cloud AutoML είναι ένα ισχυρό εργαλείο που προσφέρεται από την Google Cloud Platform (GCP) που δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να δημιουργούν προσαρμοσμένα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης χωρίς εκτεταμένη γνώση μηχανικής μάθησης ή τεχνογνωσίας κωδικοποίησης. Απλοποιεί τη διαδικασία δημιουργίας, εκπαίδευσης και ανάπτυξης μοντέλων μηχανικής εκμάθησης αυτοματοποιώντας διάφορες εργασίες. Στον πυρήνα του, το AutoML έχει σχεδιαστεί για να εκδημοκρατίζει τη μηχανή
- Δημοσιεύθηκε στο Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Επισκόπηση GCP, Επισκόπηση μηχανικής εκμάθησης GCP