Το EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals είναι το ευρωπαϊκό πρόγραμμα πιστοποίησης πληροφορικής στη βιβλιοθήκη μηχανικής εκμάθησης Google TensorFlow που επιτρέπει τον προγραμματισμό της τεχνητής νοημοσύνης.
Το πρόγραμμα σπουδών του EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals εστιάζει στις θεωρητικές πτυχές και τις πρακτικές δεξιότητες στη χρήση της βιβλιοθήκης TensorFlow που οργανώνεται στην ακόλουθη δομή, που περιλαμβάνει περιεκτικό διδακτικό περιεχόμενο βίντεο ως αναφορά για αυτήν την πιστοποίηση EITC.
Το TensorFlow είναι μια δωρεάν βιβλιοθήκη λογισμικού ανοιχτού κώδικα για μηχανική μάθηση. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε ένα ευρύ φάσμα εργασιών, αλλά έχει ιδιαίτερη έμφαση στην εκπαίδευση και την εξαγωγή συμπερασμάτων σε βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Είναι μια συμβολική βιβλιοθήκη μαθηματικών που βασίζεται στη ροή δεδομένων και στον διαφοροποιήσιμο προγραμματισμό. Χρησιμοποιείται τόσο για έρευνα όσο και για παραγωγή στο Google.
Από το 2011, το Google Brain δημιούργησε το DistBelief ως ιδιόκτητο σύστημα μηχανικής εκμάθησης που βασίζεται σε νευρωνικά δίκτυα βαθιάς μάθησης. Η χρήση του αυξήθηκε ραγδαία σε διάφορες εταιρείες Alphabet τόσο σε ερευνητικές όσο και σε εμπορικές εφαρμογές. Η Google ανέθεσε πολλούς επιστήμονες υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένου του Jeff Dean, να απλοποιήσουν και να αναδιαμορφώσουν τη βάση κώδικα του DistBelief σε μια ταχύτερη, πιο ισχυρή βιβλιοθήκη επιπέδου εφαρμογής, η οποία έγινε TensorFlow. Το 2009, η ομάδα, με επικεφαλής τον Geoffrey Hinton, είχε εφαρμόσει γενικευμένο backpropagation και άλλες βελτιώσεις που επέτρεψαν τη δημιουργία νευρωνικών δικτύων με σημαντικά υψηλότερη ακρίβεια, για παράδειγμα μείωση κατά 25% των λαθών στην αναγνώριση ομιλίας.
Το TensorFlow είναι το σύστημα δεύτερης γενιάς του Google Brain. Η έκδοση 1.0.0 κυκλοφόρησε στις 11 Φεβρουαρίου 2017. Ενώ η εφαρμογή αναφοράς εκτελείται σε μεμονωμένες συσκευές, το TensorFlow μπορεί να εκτελεστεί σε πολλές CPU και GPU (με προαιρετικές επεκτάσεις CUDA και SYCL για υπολογιστές γενικής χρήσης σε μονάδες επεξεργασίας γραφικών). Το TensorFlow διατίθεται σε πλατφόρμες 64-bit Linux, macOS, Windows και φορητών υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένων των Android και iOS. Η ευέλικτη αρχιτεκτονική του επιτρέπει την εύκολη ανάπτυξη υπολογισμού σε διάφορες πλατφόρμες (CPU, GPU, TPU), και από επιτραπέζιους υπολογιστές σε ομάδες διακομιστών σε κινητές συσκευές και συσκευές αιχμής. Οι υπολογισμοί TensorFlow εκφράζονται ως γραφικά γραφήματα ροής δεδομένων. Το όνομα TensorFlow προέρχεται από τις λειτουργίες που εκτελούν τέτοια νευρωνικά δίκτυα σε πολυδιάστατες συστοιχίες δεδομένων, οι οποίες αναφέρονται ως τανυστές. Κατά τη διάρκεια του Συνεδρίου Google I/O τον Ιούνιο του 2016, ο Jeff Dean δήλωσε ότι 1,500 αποθετήρια στο GitHub ανέφεραν το TensorFlow, εκ των οποίων μόνο 5 ήταν από την Google. Τον Δεκέμβριο του 2017, προγραμματιστές από την Google, τη Cisco, την RedHat, το CoreOS και το CaiCloud παρουσίασαν το Kubeflow σε συνέδριο. Το Kubeflow επιτρέπει τη λειτουργία και την ανάπτυξη του TensorFlow στο Kubernetes. Τον Μάρτιο του 2018, η Google ανακοίνωσε την έκδοση 1.0 του TensorFlow.js για μηχανική εκμάθηση σε JavaScript. Τον Ιανουάριο του 2019, η Google ανακοίνωσε το TensorFlow 2.0. Έγινε επίσημα διαθέσιμο τον Σεπτέμβριο του 2019. Τον Μάιο του 2019, η Google ανακοίνωσε το TensorFlow Graphics για βαθιά μάθηση στα γραφικά υπολογιστών.
Για να εξοικειωθείτε λεπτομερώς με το πρόγραμμα σπουδών πιστοποίησης, μπορείτε να επεκτείνετε και να αναλύσετε τον παρακάτω πίνακα.
Το Πρόγραμμα Σπουδών Πιστοποίησης EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals αναφέρεται σε διδακτικό υλικό ανοιχτής πρόσβασης σε μορφή βίντεο. Η μαθησιακή διαδικασία χωρίζεται σε μια δομή βήμα προς βήμα (προγράμματα -> μαθήματα -> θέματα) που καλύπτει σχετικά μέρη του προγράμματος σπουδών. Παρέχονται επίσης απεριόριστες συμβουλές με ειδικούς στον τομέα.
Για λεπτομέρειες σχετικά με τη διαδικασία πιστοποίησης ελέγξτε Πως δουλεύει.
Πόροι αναφοράς του προγράμματος σπουδών
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Εκπαιδευτικοί πόροι Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/learn/
Τεκμηρίωση TensorFlow API
https://www.tensorflow.org/api_docs/
Μοντέλα και σύνολα δεδομένων TensorFlow
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
Κοινότητα TensorFlow
https://www.tensorflow.org/community/
Εκπαίδευση πλατφόρμας Google Cloud AI με TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
Κατεβάστε το πλήρες προπαρασκευαστικό υλικό αυτομάθησης εκτός σύνδεσης για το πρόγραμμα EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals σε αρχείο PDF
Προπαρασκευαστικά υλικά EITC/AI/TFF – τυπική έκδοση
Προπαρασκευαστικό υλικό EITC/AI/TFF – εκτεταμένη έκδοση με ερωτήσεις αναθεώρησης