Πότε συμβαίνει η υπερπροσαρμογή;
Η υπερπροσαρμογή εμφανίζεται στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, συγκεκριμένα στον τομέα της προηγμένης βαθιάς μάθησης, πιο συγκεκριμένα στα νευρωνικά δίκτυα, που αποτελούν τα θεμέλια αυτού του τομέα. Η υπερπροσαρμογή είναι ένα φαινόμενο που προκύπτει όταν ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης εκπαιδεύεται πολύ καλά σε ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων, σε βαθμό που γίνεται υπερβολικά εξειδικευμένο
- Δημοσιεύθηκε στο Τεχνητή νοημοσύνη, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Νευρωνικά δίκτυα, Ιδρύματα νευρικών δικτύων
Για ποιο λόγο σχεδιάστηκαν αρχικά τα Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα;
Τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) σχεδιάστηκαν για πρώτη φορά με σκοπό την αναγνώριση εικόνων στο πεδίο της όρασης υπολογιστών. Αυτά τα δίκτυα είναι ένας εξειδικευμένος τύπος τεχνητού νευρωνικού δικτύου που έχει αποδειχθεί ιδιαίτερα αποτελεσματικός στην ανάλυση οπτικών δεδομένων. Η ανάπτυξη των CNN οδηγήθηκε από την ανάγκη δημιουργίας μοντέλων που θα μπορούσαν με ακρίβεια
- Δημοσιεύθηκε στο Τεχνητή νοημοσύνη, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Προηγμένο όραμα υπολογιστή, Συγκροτήματα νευρωνικά δίκτυα για αναγνώριση εικόνας