Για να ρυθμίσετε μια σύνδεση βάσης δεδομένων Cloud SQL στο BigQuery, πρέπει να ακολουθήσετε πολλά βήματα. Αυτά τα βήματα περιλαμβάνουν τη δημιουργία μιας παρουσίας Cloud SQL, τη διαμόρφωση της παρουσίας για συνδεσιμότητα, τη δημιουργία λογαριασμού υπηρεσίας, τη χορήγηση των απαραίτητων αδειών και, τέλος, τη δημιουργία της σύνδεσης στο BigQuery. Αυτή η ολοκληρωμένη διαδικασία διασφαλίζει μια ασφαλή και αποτελεσματική σύνδεση μεταξύ των δύο υπηρεσιών.
1. Δημιουργήστε μια παρουσία του Cloud SQL:
– Στο Google Cloud Console, μεταβείτε στη σελίδα παρουσίες του Cloud SQL.
– Κάντε κλικ στο «Create Instance» και επιλέξτε την κατάλληλη μηχανή βάσης δεδομένων, όπως MySQL ή PostgreSQL.
– Διαμορφώστε την παρουσία με τις επιθυμητές ρυθμίσεις, συμπεριλαμβανομένης της περιοχής, του τύπου μηχανήματος, της χωρητικότητας αποθήκευσης και της μεθόδου ελέγχου ταυτότητας.
2. Διαμορφώστε το στιγμιότυπο για συνδεσιμότητα:
– Ενεργοποιήστε τη δημόσια διεύθυνση IP για το παράδειγμα για να επιτρέπεται η εξωτερική πρόσβαση.
– Διαμορφώστε τα εξουσιοδοτημένα δίκτυα για να καθορίσετε ποιες διευθύνσεις IP επιτρέπεται να συνδέονται με την παρουσία.
– Ρυθμίστε κρυπτογράφηση SSL/TLS για ασφαλείς συνδέσεις, εάν απαιτείται.
3. Δημιουργήστε έναν λογαριασμό υπηρεσίας:
– Στο Google Cloud Console, μεταβείτε στη σελίδα IAM & Admin.
– Κάντε κλικ στο «Λογαριασμοί υπηρεσίας» και μετά στο «Δημιουργία λογαριασμού υπηρεσίας».
– Δώστε όνομα και περιγραφή για τον λογαριασμό υπηρεσίας.
– Εκχωρήστε τους απαραίτητους ρόλους, όπως «Cloud SQL Client» και «BigQuery Data Viewer».
4. Εκχώρηση αδειών:
– Στη σελίδα παρουσίας του Cloud SQL, κάντε κλικ στο «Επεξεργασία» και στη συνέχεια στο «Προσθήκη στοιχείου» στην ενότητα «Εξουσιοδότηση».
– Εισαγάγετε τη διεύθυνση email του λογαριασμού υπηρεσίας που δημιουργήθηκε στο προηγούμενο βήμα.
– Επιλέξτε τον κατάλληλο ρόλο, όπως "Cloud SQL Client" ή "Cloud SQL Editor".
5. Δημιουργήστε τη σύνδεση στο BigQuery:
– Στο Google Cloud Console, μεταβείτε στη σελίδα BigQuery.
– Κάντε κλικ στο «Δημιουργία συνόλου δεδομένων» για να δημιουργήσετε ένα νέο σύνολο δεδομένων ή να επιλέξετε ένα υπάρχον.
– Κάντε κλικ στο «Δημιουργία πίνακα» ή επιλέξτε έναν υπάρχοντα πίνακα.
– Στην ενότητα σχήματος, επιλέξτε "Cloud SQL" ως πηγή δεδομένων και επιλέξτε την κατάλληλη παρουσία και βάση δεδομένων Cloud SQL.
– Παρέχετε τα απαραίτητα διαπιστευτήρια, συμπεριλαμβανομένου του email λογαριασμού υπηρεσίας και του ιδιωτικού κλειδιού.
Μόλις ολοκληρωθούν αυτά τα βήματα, η σύνδεση της βάσης δεδομένων Cloud SQL θα δημιουργηθεί στο BigQuery. Αυτό επιτρέπει την απρόσκοπτη αναζήτηση και ανάλυση δεδομένων που είναι αποθηκευμένα στην παρουσία του Cloud SQL απευθείας από το BigQuery.
Παράδειγμα:
Ας υποθέσουμε ότι έχουμε μια παρουσία του Cloud SQL που εκτελεί MySQL με ενεργοποιημένη μια δημόσια διεύθυνση IP. Θέλουμε να συνδέσουμε αυτήν την παρουσία στο BigQuery για ανάλυση δεδομένων. Ακολουθούμε τα βήματα που περιγράφονται παραπάνω για να ρυθμίσουμε τη σύνδεση.
Αρχικά, δημιουργούμε μια παρουσία Cloud SQL με την επιθυμητή διαμόρφωση, προσδιορίζοντας την περιοχή, τον τύπο του μηχανήματος και τη χωρητικότητα αποθήκευσης. Ενεργοποιούμε επίσης τη δημόσια διεύθυνση IP και διαμορφώνουμε τα εξουσιοδοτημένα δίκτυα ώστε να επιτρέπεται η πρόσβαση από τις επιθυμητές διευθύνσεις IP.
Στη συνέχεια, δημιουργούμε έναν λογαριασμό υπηρεσίας στη σελίδα IAM & Admin. Εκχωρούμε τους απαραίτητους ρόλους, όπως "Cloud SQL Client" και "BigQuery Data Viewer", στον λογαριασμό υπηρεσίας.
Στη συνέχεια, εκχωρούμε δικαιώματα στον λογαριασμό υπηρεσίας στην παρουσία του Cloud SQL. Αυτό διασφαλίζει ότι ο λογαριασμός υπηρεσίας έχει την απαραίτητη πρόσβαση στη βάση δεδομένων του Cloud SQL.
Τέλος, στη σελίδα BigQuery, δημιουργούμε ένα σύνολο δεδομένων και πίνακα. Στην ενότητα σχήματος, επιλέγουμε "Cloud SQL" ως πηγή δεδομένων και επιλέγουμε την παρουσία και τη βάση δεδομένων Cloud SQL με την οποία θέλουμε να συνδεθούμε. Παρέχουμε το email του λογαριασμού υπηρεσίας και το ιδιωτικό κλειδί ως διαπιστευτήρια για τη σύνδεση.
Με την ολοκλήρωση αυτών των βημάτων, ρυθμίσαμε με επιτυχία τη σύνδεση βάσης δεδομένων Cloud SQL στο BigQuery. Μπορούμε τώρα να ρωτήσουμε και να αναλύσουμε τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα στην παρουσία του Cloud SQL απευθείας από το BigQuery, επιτρέποντας ισχυρές δυνατότητες ανάλυσης.
Άλλες πρόσφατες ερωτήσεις και απαντήσεις σχετικά με EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Υπάρχει κάποια εφαρμογή για κινητά Android που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διαχείριση του Google Cloud Platform;
- Ποιοι είναι οι τρόποι διαχείρισης της πλατφόρμας Google Cloud;
- Τι είναι το cloud computing;
- Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του Bigquery και του Cloud SQL
- Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του cloud SQL και του κλειδιού cloud
- Τι είναι το GCP App Engine;
- Ποια είναι η διαφορά μεταξύ cloud run και GKE
- Ποια είναι η διαφορά μεταξύ AutoML και Vertex AI;
- Τι είναι η εφαρμογή σε εμπορευματοκιβώτια;
- Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Dataflow και BigQuery;
Δείτε περισσότερες ερωτήσεις και απαντήσεις στο EITC/CL/GCP Google Cloud Platform