Ποια είναι μερικά παραδείγματα ημι-εποπτευόμενης μάθησης;
Η ημι-εποπτευόμενη μάθηση είναι ένα παράδειγμα μηχανικής μάθησης που εμπίπτει μεταξύ της εποπτευόμενης μάθησης (όπου όλα τα δεδομένα επισημαίνονται) και της μη εποπτευόμενης μάθησης (όπου δεν επισημαίνονται δεδομένα). Στην ημι-εποπτευόμενη μάθηση, ο αλγόριθμος μαθαίνει από έναν συνδυασμό μικρής ποσότητας δεδομένων με ετικέτα και μεγάλης ποσότητας δεδομένων χωρίς ετικέτα. Αυτή η προσέγγιση είναι ιδιαίτερα χρήσιμη κατά την απόκτηση
Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να μάθουν να προβλέπουν ή να ταξινομούν νέα, αόρατα δεδομένα. Τι περιλαμβάνει ο σχεδιασμός προγνωστικών μοντέλων δεδομένων χωρίς ετικέτα;
Ο σχεδιασμός προγνωστικών μοντέλων για δεδομένα χωρίς ετικέτα στη μηχανική μάθηση περιλαμβάνει πολλά βασικά βήματα και ζητήματα. Τα δεδομένα χωρίς ετικέτα αναφέρονται σε δεδομένα που δεν έχουν προκαθορισμένες ετικέτες ή κατηγορίες στόχων. Ο στόχος είναι να αναπτυχθούν μοντέλα που να μπορούν να προβλέψουν ή να ταξινομήσουν με ακρίβεια νέα, αόρατα δεδομένα με βάση μοτίβα και σχέσεις που αντλήθηκαν από τα διαθέσιμα