Ποιος κατασκευάζει ένα γράφημα που χρησιμοποιείται στην τεχνική τακτοποίησης γραφημάτων, που περιλαμβάνει ένα γράφημα όπου οι κόμβοι αντιπροσωπεύουν σημεία δεδομένων και οι ακμές αντιπροσωπεύουν σχέσεις μεταξύ των σημείων δεδομένων;
Η τακτοποίηση γραφήματος είναι μια θεμελιώδης τεχνική στη μηχανική μάθηση που περιλαμβάνει την κατασκευή ενός γραφήματος όπου οι κόμβοι αντιπροσωπεύουν σημεία δεδομένων και οι ακμές αντιπροσωπεύουν σχέσεις μεταξύ των σημείων δεδομένων. Στο πλαίσιο της Νευρωνικής Δομημένης Μάθησης (NSL) με το TensorFlow, το γράφημα κατασκευάζεται ορίζοντας πώς συνδέονται τα σημεία δεδομένων με βάση τις ομοιότητες ή τις σχέσεις τους. ο
Ποια είναι μερικά παραδείγματα ημι-εποπτευόμενης μάθησης;
Η ημι-εποπτευόμενη μάθηση είναι ένα παράδειγμα μηχανικής μάθησης που εμπίπτει μεταξύ της εποπτευόμενης μάθησης (όπου όλα τα δεδομένα επισημαίνονται) και της μη εποπτευόμενης μάθησης (όπου δεν επισημαίνονται δεδομένα). Στην ημι-εποπτευόμενη μάθηση, ο αλγόριθμος μαθαίνει από έναν συνδυασμό μικρής ποσότητας δεδομένων με ετικέτα και μεγάλης ποσότητας δεδομένων χωρίς ετικέτα. Αυτή η προσέγγιση είναι ιδιαίτερα χρήσιμη κατά την απόκτηση