Τι είναι η εκμάθηση συνόλου;
Η εκμάθηση συνόλου είναι μια τεχνική μηχανικής μάθησης που περιλαμβάνει το συνδυασμό πολλαπλών μοντέλων για τη βελτίωση της συνολικής απόδοσης και της προγνωστικής ισχύος του συστήματος. Η βασική ιδέα πίσω από την εκμάθηση συνόλου είναι ότι με τη συγκέντρωση των προβλέψεων πολλαπλών μοντέλων, το μοντέλο που προκύπτει μπορεί συχνά να ξεπεράσει οποιοδήποτε από τα μεμονωμένα μοντέλα που εμπλέκονται. Υπάρχουν πολλές διαφορετικές προσεγγίσεις
- Δημοσιεύθηκε στο Τεχνητή νοημοσύνη, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Εισαγωγή, Τι είναι η μηχανική μάθηση
Τι είναι ο αλγόριθμος Gradient Boosting;
Τα μοντέλα εκπαίδευσης στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, συγκεκριμένα στο πλαίσιο του Google Cloud Machine Learning, περιλαμβάνουν τη χρήση διαφόρων αλγορίθμων για τη βελτιστοποίηση της διαδικασίας μάθησης και τη βελτίωση της ακρίβειας των προβλέψεων. Ένας τέτοιος αλγόριθμος είναι ο αλγόριθμος Gradient Boosting. Το Gradient Boosting είναι μια ισχυρή μέθοδος εκμάθησης συνόλου που συνδυάζει πολλούς αδύναμους μαθητές, όπως π.χ