Τι είναι η εκμάθηση συνόλου;
Η εκμάθηση συνόλου είναι μια τεχνική μηχανικής μάθησης που περιλαμβάνει το συνδυασμό πολλαπλών μοντέλων για τη βελτίωση της συνολικής απόδοσης και της προγνωστικής ισχύος του συστήματος. Η βασική ιδέα πίσω από την εκμάθηση συνόλου είναι ότι με τη συγκέντρωση των προβλέψεων πολλαπλών μοντέλων, το μοντέλο που προκύπτει μπορεί συχνά να ξεπεράσει οποιοδήποτε από τα μεμονωμένα μοντέλα που εμπλέκονται. Υπάρχουν πολλές διαφορετικές προσεγγίσεις
- Δημοσιεύθηκε στο Τεχνητή νοημοσύνη, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Εισαγωγή, Τι είναι η μηχανική μάθηση
Τι είναι η εκμάθηση συνόλου;
Η εκμάθηση συνόλου είναι μια τεχνική μηχανικής εκμάθησης που στοχεύει στη βελτίωση της απόδοσης ενός μοντέλου συνδυάζοντας πολλαπλά μοντέλα. Αξιοποιεί την ιδέα ότι ο συνδυασμός πολλών αδύναμων μαθητών μπορεί να δημιουργήσει έναν δυνατό μαθητή που αποδίδει καλύτερα από οποιοδήποτε μεμονωμένο μοντέλο. Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιείται ευρέως σε διάφορες εργασίες μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση της προγνωστικής ακρίβειας,