Μπορεί κάποιος να χρησιμοποιήσει πόρους υπολογιστικού νέφους ευελιξίας για να εκπαιδεύσει τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης σε σύνολα δεδομένων μεγέθους που υπερβαίνει τα όρια ενός τοπικού υπολογιστή;
Το Google Cloud Platform προσφέρει μια σειρά εργαλείων και υπηρεσιών που σας επιτρέπουν να αξιοποιήσετε τη δύναμη του cloud computing για εργασίες μηχανικής εκμάθησης. Ένα τέτοιο εργαλείο είναι το Google Cloud Machine Learning Engine, το οποίο παρέχει ένα διαχειριζόμενο περιβάλλον για εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής εκμάθησης. Με αυτήν την υπηρεσία, μπορείτε εύκολα να κλιμακώσετε τις εργασίες εκπαίδευσης σας
Πώς να δημιουργήσετε ένα μοντέλο στο Google Cloud Machine Learning;
Για να δημιουργήσετε ένα μοντέλο στο Google Cloud Machine Learning Engine, πρέπει να ακολουθήσετε μια δομημένη ροή εργασίας που περιλαμβάνει διάφορα στοιχεία. Αυτά τα στοιχεία περιλαμβάνουν την προετοιμασία των δεδομένων σας, τον καθορισμό του μοντέλου σας και την εκπαίδευσή του. Ας εξερευνήσουμε κάθε βήμα με περισσότερες λεπτομέρειες. 1. Προετοιμασία των δεδομένων: Πριν δημιουργήσετε ένα μοντέλο, είναι σημαντικό να προετοιμάσετε το δικό σας