Πώς να δημιουργήσετε ένα μοντέλο στο Google Cloud Machine Learning;
Για να δημιουργήσετε ένα μοντέλο στο Google Cloud Machine Learning Engine, πρέπει να ακολουθήσετε μια δομημένη ροή εργασίας που περιλαμβάνει διάφορα στοιχεία. Αυτά τα στοιχεία περιλαμβάνουν την προετοιμασία των δεδομένων σας, τον καθορισμό του μοντέλου σας και την εκπαίδευσή του. Ας εξερευνήσουμε κάθε βήμα με περισσότερες λεπτομέρειες. 1. Προετοιμασία των δεδομένων: Πριν δημιουργήσετε ένα μοντέλο, είναι σημαντικό να προετοιμάσετε το δικό σας
Ποιος είναι ο σκοπός του ορισμού μιας ξεχωριστής συνάρτησης που ονομάζεται "define_neural_network_model" κατά την εκπαίδευση ενός νευρωνικού δικτύου χρησιμοποιώντας το TensorFlow και το TF Learn;
Ο σκοπός του καθορισμού μιας ξεχωριστής συνάρτησης που ονομάζεται "define_neural_network_model" κατά την εκπαίδευση ενός νευρωνικού δικτύου χρησιμοποιώντας TensorFlow και TF Learn είναι να ενθυλακώσει την αρχιτεκτονική και τη διαμόρφωση του μοντέλου νευρωνικού δικτύου. Αυτή η λειτουργία χρησιμεύει ως ένα αρθρωτό και επαναχρησιμοποιήσιμο στοιχείο που επιτρέπει την εύκολη τροποποίηση και πειραματισμό με διαφορετικές αρχιτεκτονικές δικτύου, χωρίς την ανάγκη
- Δημοσιεύθηκε στο Τεχνητή νοημοσύνη, EITC/AI/DLTF Deep Learning με TensorFlow, Εκπαίδευση ενός νευρικού δικτύου για να παίξετε ένα παιχνίδι με το TensorFlow και το Open AI, Εκπαιδευτικό μοντέλο, Ανασκόπηση εξέτασης