Το Google Vision API είναι ένα προηγμένο εργαλείο κατανόησης εικόνων που επιτρέπει στους προγραμματιστές να ενσωματώνουν ισχυρές δυνατότητες αναγνώρισης εικόνων στις εφαρμογές τους. Παρέχει ένα ευρύ φάσμα λειτουργιών, όπως ανίχνευση αντικειμένων, αναγνώριση προσώπου, εξαγωγή κειμένου και πολλά άλλα. Για να δείξουν τη λειτουργικότητα του Google Vision API, οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν διάφορες βιβλιοθήκες και γλώσσες προγραμματισμού.
Μία από τις δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού που χρησιμοποιούνται για την αλληλεπίδραση με το Google Vision API είναι η Python. Η Python είναι ευρέως γνωστή για την απλότητα, την αναγνωσιμότητα και την εκτεταμένη υποστήριξη βιβλιοθήκης, καθιστώντας την ιδανική επιλογή για προγραμματιστές. Για πρόσβαση στο Google Vision API χρησιμοποιώντας Python, οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την επίσημη βιβλιοθήκη Google Cloud Client για Python. Αυτή η βιβλιοθήκη παρέχει ένα σύνολο API υψηλού επιπέδου που απλοποιούν τη διαδικασία αλληλεπίδρασης με το API, διευκολύνοντας την εκτέλεση εργασιών όπως η μεταφόρτωση εικόνων, η υποβολή αιτημάτων API και η ανάκτηση των αποτελεσμάτων.
Ακολουθεί ένα παράδειγμα για το πώς να χρησιμοποιήσετε τη Βιβλιοθήκη Google Cloud Client για Python για να επιδείξετε τη λειτουργικότητα του Google Vision API:
python from google.cloud import vision # Instantiates a client client = vision.ImageAnnotatorClient() # The name of the image file to annotate file_name = 'path/to/image.jpg' # Loads the image into memory with open(file_name, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) # Performs object detection on the image response = client.object_localization(image=image) objects = response.localized_object_annotations # Prints the detected objects for object_ in objects: print(f'{object_.name} (confidence: {object_.score})')
Σε αυτό το παράδειγμα, εισάγουμε πρώτα τις απαραίτητες λειτουργικές μονάδες από τη Βιβλιοθήκη Google Cloud Client για Python. Στη συνέχεια, δημιουργούμε ένα αντικείμενο πελάτη που θα χρησιμοποιηθεί για την υποβολή αιτημάτων API. Στη συνέχεια, καθορίζουμε το αρχείο εικόνας που θέλουμε να σχολιάσουμε και το φορτώνουμε στη μνήμη. Τέλος, κάνουμε ένα αίτημα API για ανίχνευση αντικειμένων και ανακτούμε τα αντικείμενα που εντοπίστηκαν μαζί με τους βαθμούς εμπιστοσύνης τους.
Εκτός από την Python, άλλες γλώσσες προγραμματισμού όπως Java, Node.js και Go μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για αλληλεπίδραση με το Google Vision API. Η Google παρέχει βιβλιοθήκες πελατών και για αυτές τις γλώσσες, διευκολύνοντας τους προγραμματιστές να ενσωματώσουν το API στις εφαρμογές τους.
Για να επιδείξουν τη λειτουργικότητα του Google Vision API, οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν διάφορες βιβλιοθήκες και γλώσσες προγραμματισμού. Η Python, με τη Βιβλιοθήκη Google Cloud Client για Python, είναι μια δημοφιλής επιλογή λόγω της απλότητας και της εκτεταμένης υποστήριξης βιβλιοθήκης. Ωστόσο, άλλες γλώσσες όπως η Java, η Node.js και η Go υποστηρίζονται επίσης από τις βιβλιοθήκες πελατών της Google.
Άλλες πρόσφατες ερωτήσεις και απαντήσεις σχετικά με Προηγμένη κατανόηση εικόνων:
- Ποιες είναι μερικές προκαθορισμένες κατηγορίες για την αναγνώριση αντικειμένων στο Google Vision API;
- Ποια είναι η συνιστώμενη προσέγγιση για τη χρήση της δυνατότητας ανίχνευσης ασφαλούς αναζήτησης σε συνδυασμό με άλλες τεχνικές εποπτείας;
- Πώς μπορούμε να έχουμε πρόσβαση και να εμφανίζουμε τις τιμές πιθανότητας για κάθε κατηγορία στον σχολιασμό ασφαλούς αναζήτησης;
- Πώς μπορούμε να αποκτήσουμε τον σχολιασμό ασφαλούς αναζήτησης χρησιμοποιώντας το Google Vision API στην Python;
- Ποιες είναι οι πέντε κατηγορίες που περιλαμβάνονται στη λειτουργία ανίχνευσης ασφαλούς αναζήτησης;
- Πώς εντοπίζει η λειτουργία ασφαλούς αναζήτησης του Google Vision API άσεμνο περιεχόμενο εντός εικόνων;
- Πώς μπορούμε να αναγνωρίσουμε οπτικά και να επισημάνουμε τα αντικείμενα που εντοπίστηκαν σε μια εικόνα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη μαξιλαριού;
- Πώς μπορούμε να οργανώσουμε τις πληροφορίες του εξαγόμενου αντικειμένου σε μορφή πίνακα χρησιμοποιώντας το πλαίσιο δεδομένων pandas;
- Πώς μπορούμε να εξαγάγουμε όλους τους σχολιασμούς αντικειμένων από την απάντηση του API;
- Πώς το Google Vision API εκτελεί τον εντοπισμό και τον εντοπισμό αντικειμένων στις εικόνες;
Δείτε περισσότερες ερωτήσεις και απαντήσεις στο Σύνθετη κατανόηση εικόνων