Για να αποκτήσετε πρόσβαση και να εμφανίσετε τις τιμές πιθανότητας για κάθε κατηγορία στον σχολιασμό ασφαλούς αναζήτησης χρησιμοποιώντας τη δυνατότητα προηγμένης κατανόησης εικόνων του Google Vision API, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την απάντηση που λάβατε από την κλήση API. Η απάντηση περιέχει ένα αντικείμενο JSON που περιλαμβάνει τις πληροφορίες σχολιασμού ασφαλούς αναζήτησης, συμπεριλαμβανομένων των τιμών πιθανότητας για διαφορετικές κατηγορίες.
Όταν κάνετε ένα αίτημα στο API, πρέπει να καθορίσετε την εικόνα που θέλετε να αναλύσετε. Στη συνέχεια, το API θα επεξεργαστεί την εικόνα και θα επιστρέψει μια απάντηση που περιέχει διάφορες πληροφορίες, συμπεριλαμβανομένου του σχολιασμού ασφαλούς αναζήτησης. Ο σχολιασμός ασφαλούς αναζήτησης παρέχει μια αξιολόγηση της πιθανότητας η εικόνα να περιέχει άσεμνο περιεχόμενο σε διαφορετικές κατηγορίες, όπως ενήλικες, ιατρικές, βίαιες, πλαστογραφημένες και ρατσιστικές.
Για να αποκτήσετε πρόσβαση στις τιμές πιθανότητας για κάθε κατηγορία, μπορείτε να αναλύσετε την απόκριση JSON και να εξαγάγετε τις σχετικές πληροφορίες. Ο σχολιασμός ασφαλούς αναζήτησης αντιπροσωπεύεται από το πεδίο "safeSearchAnnotation" στην απάντηση. Σε αυτό το πεδίο, θα βρείτε τις τιμές πιθανότητας για κάθε κατηγορία.
Ακολουθεί ένα παράδειγμα για το πώς μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση και να εμφανίσετε τις τιμές πιθανότητας χρησιμοποιώντας την Python:
python import json # Assuming you have the API response stored in a variable called 'response' response = { "safeSearchAnnotation": { "adult": "VERY_UNLIKELY", "spoof": "UNLIKELY", "medical": "VERY_UNLIKELY", "violence": "VERY_UNLIKELY", "racy": "VERY_UNLIKELY" } } # Parse the JSON response data = json.loads(response) # Access and display the likelihood values likelihood_values = data["safeSearchAnnotation"] for category, likelihood in likelihood_values.items(): print(f"{category}: {likelihood}")
Ο παραπάνω κώδικας θα δώσει τις τιμές πιθανότητας για κάθε κατηγορία:
adult: VERY_UNLIKELY spoof: UNLIKELY medical: VERY_UNLIKELY violence: VERY_UNLIKELY racy: VERY_UNLIKELY
Με την πρόσβαση και την εμφάνιση αυτών των τιμών πιθανότητας, μπορείτε να προσδιορίσετε το επίπεδο ακατάλληλου περιεχομένου στην εικόνα σε διαφορετικές κατηγορίες. Αυτές οι πληροφορίες μπορεί να είναι χρήσιμες σε διάφορες εφαρμογές, όπως η εποπτεία περιεχομένου, το φιλτράρισμα ή τα συστήματα γονικού ελέγχου.
Για να αποκτήσετε πρόσβαση και να εμφανίσετε τις τιμές πιθανότητας για κάθε κατηγορία στον σχολιασμό ασφαλούς αναζήτησης χρησιμοποιώντας τη δυνατότητα προηγμένης κατανόησης εικόνων του API του Google Vision, πρέπει να αναλύσετε την απόκριση API και να εξαγάγετε τις σχετικές πληροφορίες από το πεδίο "safeSearchAnnotation". Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να σας βοηθήσουν να αξιολογήσετε την παρουσία άσεμνου περιεχομένου σε διαφορετικές κατηγορίες.
Άλλες πρόσφατες ερωτήσεις και απαντήσεις σχετικά με Προηγμένη κατανόηση εικόνων:
- Ποιες είναι μερικές προκαθορισμένες κατηγορίες για την αναγνώριση αντικειμένων στο Google Vision API;
- Ποια είναι η συνιστώμενη προσέγγιση για τη χρήση της δυνατότητας ανίχνευσης ασφαλούς αναζήτησης σε συνδυασμό με άλλες τεχνικές εποπτείας;
- Πώς μπορούμε να αποκτήσουμε τον σχολιασμό ασφαλούς αναζήτησης χρησιμοποιώντας το Google Vision API στην Python;
- Ποιες είναι οι πέντε κατηγορίες που περιλαμβάνονται στη λειτουργία ανίχνευσης ασφαλούς αναζήτησης;
- Πώς εντοπίζει η λειτουργία ασφαλούς αναζήτησης του Google Vision API άσεμνο περιεχόμενο εντός εικόνων;
- Πώς μπορούμε να αναγνωρίσουμε οπτικά και να επισημάνουμε τα αντικείμενα που εντοπίστηκαν σε μια εικόνα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη μαξιλαριού;
- Πώς μπορούμε να οργανώσουμε τις πληροφορίες του εξαγόμενου αντικειμένου σε μορφή πίνακα χρησιμοποιώντας το πλαίσιο δεδομένων pandas;
- Πώς μπορούμε να εξαγάγουμε όλους τους σχολιασμούς αντικειμένων από την απάντηση του API;
- Ποιες βιβλιοθήκες και ποιες γλώσσες προγραμματισμού χρησιμοποιούνται για την επίδειξη της λειτουργικότητας του Google Vision API;
- Πώς το Google Vision API εκτελεί τον εντοπισμό και τον εντοπισμό αντικειμένων στις εικόνες;
Δείτε περισσότερες ερωτήσεις και απαντήσεις στο Σύνθετη κατανόηση εικόνων