Ποιες είναι μερικές προκαθορισμένες κατηγορίες για την αναγνώριση αντικειμένων στο Google Vision API;
Το Google Vision API, μέρος των δυνατοτήτων μηχανικής εκμάθησης του Google Cloud, προσφέρει προηγμένες λειτουργίες κατανόησης εικόνων, συμπεριλαμβανομένης της αναγνώρισης αντικειμένων. Στο πλαίσιο της αναγνώρισης αντικειμένων, το API χρησιμοποιεί ένα σύνολο προκαθορισμένων κατηγοριών για την ακριβή αναγνώριση των αντικειμένων μέσα στις εικόνες. Αυτές οι προκαθορισμένες κατηγορίες χρησιμεύουν ως σημεία αναφοράς για ταξινόμηση των μοντέλων μηχανικής εκμάθησης του API
Ποια είναι η συνιστώμενη προσέγγιση για τη χρήση της δυνατότητας ανίχνευσης ασφαλούς αναζήτησης σε συνδυασμό με άλλες τεχνικές εποπτείας;
Η λειτουργία ανίχνευσης ασφαλούς αναζήτησης στις προηγμένες δυνατότητες κατανόησης εικόνων του Google Vision API παρέχει ένα πολύτιμο εργαλείο για την εποπτεία ακατάλληλου περιεχομένου. Όταν χρησιμοποιείται σε συνδυασμό με άλλες τεχνικές εποπτείας, μπορεί να βοηθήσει στη διασφάλιση μιας ασφαλέστερης και πιο κατάλληλης εμπειρίας χρήστη. Σε αυτήν την απάντηση, θα συζητήσουμε τη συνιστώμενη προσέγγιση για τη χρήση της ασφαλούς αναζήτησης
Πώς μπορούμε να έχουμε πρόσβαση και να εμφανίζουμε τις τιμές πιθανότητας για κάθε κατηγορία στον σχολιασμό ασφαλούς αναζήτησης;
Για να αποκτήσετε πρόσβαση και να εμφανίσετε τις τιμές πιθανότητας για κάθε κατηγορία στον σχολιασμό ασφαλούς αναζήτησης χρησιμοποιώντας τη δυνατότητα προηγμένης κατανόησης εικόνων του Google Vision API, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την απάντηση που λάβατε από την κλήση API. Η απάντηση περιέχει ένα αντικείμενο JSON που περιλαμβάνει τις πληροφορίες σχολιασμού ασφαλούς αναζήτησης, συμπεριλαμβανομένων των τιμών πιθανότητας για διαφορετικές κατηγορίες. Οταν
- Δημοσιεύθηκε στο Τεχνητή νοημοσύνη, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Προηγμένη κατανόηση εικόνων, Άμεσος εντοπισμός περιεχομένου (δυνατότητα ασφαλούς αναζήτησης), Ανασκόπηση εξέτασης
Πώς μπορούμε να αποκτήσουμε τον σχολιασμό ασφαλούς αναζήτησης χρησιμοποιώντας το Google Vision API στην Python;
Για να αποκτήσετε τον ασφαλή σχολιασμό αναζήτησης χρησιμοποιώντας το Google Vision API στην Python, μπορείτε να αξιοποιήσετε τις ισχυρές δυνατότητες που παρέχονται από το API για να αναλύσετε και να κατανοήσετε το ρητό περιεχόμενο των εικόνων. Ο σχολιασμός ασφαλούς αναζήτησης σάς επιτρέπει να προσδιορίσετε εάν μια εικόνα περιέχει οποιοδήποτε ρητό ή ακατάλληλο περιεχόμενο, το οποίο μπορεί να είναι κρίσιμο σε διάφορα
Ποιες είναι οι πέντε κατηγορίες που περιλαμβάνονται στη λειτουργία ανίχνευσης ασφαλούς αναζήτησης;
Η λειτουργία ανίχνευσης ασφαλούς αναζήτησης στην προηγμένη κατανόηση εικόνων του API του Google Vision, ειδικά στην ανίχνευση ακατάλληλου περιεχομένου, έχει σχεδιαστεί για να αναγνωρίζει και να κατηγοριοποιεί ακατάλληλο ή ακατάλληλο περιεχόμενο εντός εικόνων. Αυτή η δυνατότητα στοχεύει να παρέχει μια ασφαλέστερη και πιο ασφαλή εμπειρία περιήγησης επισημαίνοντας ή φιλτράροντας δυνητικά προσβλητικό υλικό. Υπάρχουν πέντε κύριες κατηγορίες
Πώς εντοπίζει η λειτουργία ασφαλούς αναζήτησης του Google Vision API άσεμνο περιεχόμενο εντός εικόνων;
Η λειτουργία ασφαλούς αναζήτησης του Google Vision API χρησιμοποιεί προηγμένες τεχνικές κατανόησης εικόνων για τον εντοπισμό άσεμνου περιεχομένου μέσα στις εικόνες. Αυτή η δυνατότητα διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στη διασφάλιση μιας ασφαλούς και κατάλληλης εμπειρίας χρήστη, εντοπίζοντας και φιλτράροντας αυτόματα άσεμνο ή ακατάλληλο περιεχόμενο. Η λειτουργία ασφαλούς αναζήτησης του Google Vision API χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό
Πώς μπορούμε να αναγνωρίσουμε οπτικά και να επισημάνουμε τα αντικείμενα που εντοπίστηκαν σε μια εικόνα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη μαξιλαριού;
Για να εντοπίσουμε οπτικά και να επισημάνουμε αντικείμενα που έχουν εντοπιστεί σε μια εικόνα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη Pillow, μπορούμε να ακολουθήσουμε μια διαδικασία βήμα προς βήμα. Η βιβλιοθήκη Pillow είναι μια ισχυρή βιβλιοθήκη απεικόνισης Python που παρέχει ένα ευρύ φάσμα δυνατοτήτων επεξεργασίας εικόνας. Συνδυάζοντας τις δυνατότητες της βιβλιοθήκης Pillow με τη λειτουργία ανίχνευσης αντικειμένων του Google Vision
Πώς μπορούμε να οργανώσουμε τις πληροφορίες του εξαγόμενου αντικειμένου σε μορφή πίνακα χρησιμοποιώντας το πλαίσιο δεδομένων pandas;
Για να οργανώσουμε τις εξαγόμενες πληροφορίες αντικειμένων σε μορφή πίνακα χρησιμοποιώντας το πλαίσιο δεδομένων pandas στο πλαίσιο της Προηγμένης κατανόησης εικόνων και ανίχνευσης αντικειμένων με το Google Vision API, μπορούμε να ακολουθήσουμε μια διαδικασία βήμα προς βήμα. Βήμα 1: Εισαγωγή των Απαιτούμενων Βιβλιοθηκών Πρώτα, πρέπει να εισαγάγουμε τις απαραίτητες βιβλιοθήκες για την εργασία μας. Σε αυτήν την περίπτωση,
Πώς μπορούμε να εξαγάγουμε όλους τους σχολιασμούς αντικειμένων από την απάντηση του API;
Για να εξαγάγετε όλους τους σχολιασμούς αντικειμένων από την απόκριση του API στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης – Google Vision API – Προηγμένη κατανόηση εικόνων – Ανίχνευση αντικειμένων, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη μορφή απόκρισης που παρέχεται από το API, η οποία περιλαμβάνει μια λίστα αντικειμένων που έχουν εντοπιστεί μαζί με τα αντίστοιχα οριοθετημένα κουτιά και βαθμολογίες εμπιστοσύνης. Με ανάλυση
Ποιες βιβλιοθήκες και ποιες γλώσσες προγραμματισμού χρησιμοποιούνται για την επίδειξη της λειτουργικότητας του Google Vision API;
Το Google Vision API είναι ένα προηγμένο εργαλείο κατανόησης εικόνων που επιτρέπει στους προγραμματιστές να ενσωματώνουν ισχυρές δυνατότητες αναγνώρισης εικόνων στις εφαρμογές τους. Παρέχει ένα ευρύ φάσμα λειτουργιών, όπως ανίχνευση αντικειμένων, αναγνώριση προσώπου, εξαγωγή κειμένου και πολλά άλλα. Για να δείξουν τη λειτουργικότητα του Google Vision API, οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν διάφορες βιβλιοθήκες και γλώσσες προγραμματισμού.